税務行政

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国税庁の課税行政が大きく変わる――KSK2とAI活用で進む税務調査の高度化と確定申告のデジタル化

国税庁の課税行政が、大きな転換期を迎えています。2026年10月26日付の「税のしるべ」では、国税庁の高橋俊一課税部長へのインタビューが掲載され、今後の課税事務の運営方針、KSK2の導入、AIを活用した税務調査、2026年分の確定申告に向け...
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税理士と企業経理に求められる納税管理改革――申告中心から滞納予防支援へ

税務業務の中心は、長年にわたって正確な税額計算と期限内の申告に置かれてきました。企業経理では、月次決算、決算整理、税額計算、申告書作成などが重要な業務となっています。税理士についても、税務申告書の作成や税務相談が専門業務の中心です。しかし、...
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海外資産でも逃れられない国税徴収――CRSと国際徴収共助の実態

企業活動や個人の資産運用が国際化する中で、国税庁の徴収行政も国境を越えた対応が求められています。海外の金融機関に預金口座を開設することや、外国の証券会社を通じて有価証券を保有することは、以前より身近になりました。また、海外に不動産を所有する...
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大口・悪質滞納への厳正対応――差押え・公売・滞納処分免脱罪の仕組み

国税庁は、税金の滞納を未然に防止する取組を進める一方、大口・悪質な滞納事案に対しては、厳正な対応を継続する方針を示しています。税金の滞納には、資金繰りの悪化や納付忘れなど、さまざまな原因があります。しかし、十分な財産を保有しながら意図的に納...
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生成AIが支える滞納整理――国税庁の業務改革と人間の判断の重要性

国税庁の徴収行政において、生成AIを活用した業務改革が進んでいます。税金の滞納整理では、納税者との過去の交渉内容、財産調査の結果、納付状況、分割納付の経緯など、多くの情報を確認する必要があります。こうした情報は、長期間にわたって蓄積されるこ...
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AIが変える国税徴収の現場――電話・訪問・文書の最適化とデータ分析

国税庁の徴収行政において、人工知能(AI)の活用が進んでいます。税金の滞納整理は、これまで税務職員の経験や専門的な判断に依存する部分が大きい業務でした。しかし、滞納者の過去の接触履歴や申告書データなどをAIで分析することによって、効率的な接...
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国税滞納9,847億円の実態――税収増加の陰で進む徴収行政の課題

国税の滞納残高が増加しています。国税庁によると、2025年度末の滞納整理中の国税は、全税目合計で9,847億円となり、前年度より133億円、1.4%増加しました。2026年11月2日付の「税のしるべ」に掲載された国税庁徴収部長・山下和博氏へ...
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予納ダイレクトが変える納税資金管理――中小企業と個人事業主の資金繰り対策

税金の滞納は、必ずしも納税者に納税する意思がないために発生するわけではありません。事業が順調に推移し、利益が計上されていても、納税時期に十分な現預金を確保できず、納付が困難になる場合があります。特に中小企業や個人事業主では、売掛金の回収、仕...
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自動ダイレクトで納付忘れを防ぐ――電子申告から納税までの一体管理

国税の電子申告が普及する一方で、申告書の提出と税金の納付を別々に管理している企業や個人事業主は少なくありません。電子申告を期限内に完了していても、納付手続を忘れてしまえば、税金の滞納が発生する可能性があります。こうした納付忘れを防止する仕組...
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キャッシュレス納付54%目標――国税庁が進める納税手続のデジタル改革

国税庁が、国税のキャッシュレス納付の普及を加速させています。2026年度末までにキャッシュレス納付割合を54%とする目標を掲げ、金融機関、税理士、地方公共団体などと連携しながら、納税手続のデジタル化を進めています。2026年11月2日付の「...