効率化 AI投資が失敗する典型パターンと回避策― 「導入したのに使われない」を防ぐために ―
AIやフィジカルAIへの投資は、国の基本計画や補助金政策も後押しし、今後ますます広がっていきます。一方で、現場では「導入したが成果が出ない」「想定より負担が重い」といった声も少なくありません。AI投資は、技術的に失敗するというより、進め方を...
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効率化 効率化 AI・フィジカルAI投資をどう資金繰り計画に落とすか― 設備投資を「点」で終わらせないために ―
AIやフィジカルAIへの投資は、これまでの設備投資とは性質が異なります。単に機械やシステムを購入するだけでなく、導入後の運用、改善、保守を前提とした「継続的な投資」になるからです。そのため、投資判断と同時に、資金繰り計画への落とし込みが不可...
効率化 フィジカルAI時代の設備投資減税・補助金の考え方― 「買えば得」から「使い切れるか」へ ―
政府がAI基本計画で打ち出した「フィジカルAI」は、製造業やインフラ分野を中心に、設備投資のあり方そのものを変えつつあります。これに伴い、設備投資減税や補助金の活用も、従来とは異なる視点が求められるようになりました。これまでの設備投資支援は...
効率化 フィジカルAIは士業・中小企業にどう波及するか― 製造業だけの話では終わらない ―
政府のAI基本計画では、日本の勝ち筋として「フィジカルAI」が明確に位置づけられました。ロボットや機械を自律的に制御するAIは、製造業やインフラ分野の技術として語られることが多く、士業や中小企業には縁遠い存在に見えるかもしれません。しかし、...
効率化 AI研究開発で巻き返しへ― 日本が「信頼性」で勝負する理由 ―
政府が初めて策定したAI基本計画は、日本がAI分野で世界に出遅れている現実を正面から認めた上で、今後の巻き返し戦略を示したものです。特に注目すべきは、米国や中国と同じ土俵で競争するのではなく、日本が強みを持つ「信頼性の高いデータ」を軸に独自...
効率化 生成AIと報道コンテンツの無断利用問題―「収集拒否」を巡る法整備と競争政策の行方―
生成AIの急速な普及により、私たちの情報取得のあり方は大きく変化しています。質問を入力すれば、AIがインターネット上の情報を収集・整理し、即座に回答を提示する仕組みは利便性が高く、すでに日常的なツールとなりつつあります。一方で、この利便性の...
効率化 2026年を読む 混沌の先に AIエージェントの時代 技術国家・日本は、この波をどう生かすのか
2026年に向けて、人工知能を巡る環境は大きな転換点を迎えています。生成AIの次の段階として注目されているのが、人の指示や目的を理解し、自ら計画を立てて行動する「AIエージェント」です。AIが単なる道具ではなく、同僚や相棒のように振る舞い、...
効率化 税理士・FP・士業の実務にAI基本計画はどう影響するか― 国主導AI時代に専門職が直面する変化 ―
政府が決定したAI基本計画は、医療や金融、行政といった分野を中心に、国が主導してAIの開発と社会実装を進める方針を明確にしました。この動きは、税理士やFP、行政書士、社労士などの士業にも確実に影響を及ぼします。AIは「脅威」として語られるこ...
効率化 AI開発強化、国が主導へ― AI基本計画が示す日本の進路 ―
政府は2025年12月、AIの研究開発と活用の方向性を示す「AI基本計画」を閣議決定しました。医療、介護、金融、行政など人手不足が深刻な分野を中心に、国が主導してAIの社会実装を進める姿勢を明確にしています。本計画は単なる技術振興策ではなく...
効率化 AI時代の企業戦略は「モデル」ではなく「基盤」で決まる
生成AIの登場から数年が経過し、企業におけるAI活用は「使うか、使わないか」という段階をすでに過ぎました。今問われているのは、AIをどのような位置づけで自社の戦略に組み込むのか、というより深い判断です。日本経済新聞の経済教室で越塚登・東京大...