生成AIが急速に普及し、経理や税務、法務など専門知識を必要とする仕事にも大きな変化が起きています。
これまでは専門家が時間をかけて調べていたことでも、生成AIに質問すれば数秒で答えられるようになりました。
そうなると、こんな疑問が出てきます。
生成AIが何でも教えてくれるのであれば、人間がわざわざ勉強する必要はなくなるのではないでしょうか。
しかし実際には逆だと思います。
生成AIが普及すればするほど、人間には生成AIの回答が正しいのかを判断するための専門知識が求められるようになります。
元の記事でも、生成AIが提示した会計処理について、この解釈はおかしい、この結論はおかしいと自分の頭で判断するためには、体系的な知識という土台が欠かせないと指摘されています。
生成AIは答えを出してくれても正しさを保証してくれるわけではない
生成AIの大きな特徴は、膨大な情報をもとに短時間で回答を作成できることです。
例えば経理担当者が、ある取引についてどのような会計処理をすればよいのか生成AIに質問するとします。
生成AIは仕訳例や会計基準の考え方を提示してくれるでしょう。
以前であれば、会計基準や実務指針を調べ、場合によっては専門書を確認しなければならなかった作業です。
生成AIによって調査時間を大幅に短縮できる可能性があります。
ただし、ここには重要な問題があります。
生成AIが出した答えが必ず正しいとは限りません。
元の記事でも、生成AIが業務を手伝う場面が増えても、生成された答えが百パーセント正しいとは限らないことが指摘されています。
つまり、生成AIの回答をそのまま使うのではなく、人間が最後に確認する必要があります。
その確認をするために必要なのが専門知識です。
専門知識は答えを覚えるためではなく答えを疑うために必要になる
これまでの勉強では、正しい答えを自分で導き出すことが重要でした。
しかし生成AI時代には、勉強の役割が少し変わってくると考えられます。
生成AIが答えの候補を提示してくれるからです。
人間に求められるのは、その答えを評価する能力です。
例えば生成AIがある会計処理を提示したとします。
そこで専門知識があれば、
この処理は会計基準と合っているのか
この会社の取引実態に当てはまるのか
税務上の処理と会計上の処理を混同していないか
例外規定を見落としていないか
といった視点から確認できます。
反対に基礎知識がなければ、生成AIがもっともらしい文章を出してくるほど間違いに気づきにくくなります。
これからの専門知識は、答えを自分で作るためだけではありません。
生成AIの答えを疑うための判断基準にもなるのです。
大まかな仕事がAIに移るほど細かい専門性の価値が高くなる
生成AIが普及すると専門家の価値が下がると考える人もいるでしょう。
確かに一般的な質問であれば、生成AIだけでかなりのところまで回答できるようになっています。
しかし、それによって専門家そのものが不要になるとは限りません。
むしろ大まかな答えを生成AIが出せるようになるほど、細かな論点を判断できる専門家の価値が高くなる可能性があります。
元の記事でも、大まかな答えは生成AIでも出せる一方、最後に数字の正しさに責任を持つのは人間であり、現場の細かいことが分かる専門性の価値はさらに高まるとの考えが示されています。
例えば経理であれば、
特殊な契約の会計処理
複雑な組織再編
新しい会計基準への対応
税務と会計の境界領域
業界特有の取引
などがあります。
こうした分野では一般論だけでは判断できません。
会社の事情や契約内容、過去の処理などを理解したうえで判断する必要があります。
あの人に聞けば、この複雑な処理の正解が分かる。
そう思ってもらえる専門性が、生成AI時代にはより重要になるのではないでしょうか。
管理職だけがキャリアアップではなくなる
生成AI時代のキャリアを考えるうえでも、専門性は重要です。
従来の会社では、年齢や経験を重ねると管理職になることが一般的なキャリアモデルでした。
しかし誰もがマネジメントに向いているわけではありません。
専門分野を深く掘り下げる方が力を発揮できる人もいます。
元の記事では、スペシャリストかマネジメントかという考え方に触れながら、管理職にならなくても、複雑な処理の正解が分かるという信頼があれば、どんな環境でも必要とされるとの考えが示されています。
生成AIによって定型的な仕事が効率化されるほど、人間に残る仕事は判断や専門性を必要とするものになっていくでしょう。
その意味では、専門分野を持つこと自体がキャリア戦略になります。
学び続けることがキャリア不安を小さくする
生成AIが急速に進化している現在、自分の仕事が将来どうなるのか不安を感じる人も少なくありません。
今まで担当していた仕事が自動化される可能性もあります。
使用するシステムが変わることもあります。
求められる知識そのものが変化する可能性もあります。
こうした環境では、一度身につけた知識だけで長期間働き続けることは難しくなります。
だからこそ重要なのが学び続けることです。
元の記事では、勉強をやめれば市場から必要とされなくなるという危機感を持つ一方、新しいことを知ることは恐怖ではなくワクワク感でもあると述べられています。
資格取得だけが勉強ではありません。
新しい税制を調べる。
新しい会計基準を理解する。
生成AIの使い方を覚える。
業務システムについて学ぶ。
自分の専門分野に隣接する知識を身につける。
こうした小さな学習を続けることで、環境が変わっても対応できる力を蓄積できます。
学び続けることそのものが、キャリアに対する保険になるのです。
生成AIで生まれた時間を生成AIについて学ぶ時間に変える
ただし、働きながら勉強時間を確保することは簡単ではありません。
仕事が忙しければ、帰宅後に勉強する余裕がなくなることもあります。
ここで生成AIを活用できます。
生成AIや業務システムを使って仕事を効率化し、そこで生まれた時間を勉強に回すのです。
例えば一日三十分でも構いません。
文章作成や情報整理、資料のたたき台作成などを生成AIで効率化できれば、その分だけ時間を作ることができます。
元の記事でも、生成AIやシステムを使いこなして仕事を早く終わらせ、効率化して生まれた一日三十分の余裕を自分のための勉強に充てるという考え方が示されています。
さらに勉強そのものにも生成AIを利用できます。
分からない言葉を説明してもらう。
難しい制度を簡単に整理してもらう。
理解度を確認するための問題を作ってもらう。
自分の理解が正しいか壁打ちする。
生成AIは仕事を奪う存在として見るだけではなく、学習を加速させる道具として使うこともできます。
結論
生成AIが普及すると、人間は勉強しなくてもよくなるように見えるかもしれません。
しかし実際には逆です。
生成AIが答えを簡単に出してくれるようになるほど、その答えが正しいのかを判断する力が重要になります。
その判断力の土台になるのが専門知識です。
これから価値が高まるのは、単に知識をたくさん覚えている人ではないでしょう。
生成AIを使って仕事を効率化しながら、自分自身の専門知識も更新し続けられる人です。
生成AIに仕事を奪われないために生成AIから距離を置くのではありません。
生成AIを使って時間を作り、その時間でさらに学ぶ。
そして学んだ専門知識を使って、生成AIの答えを判断する。
この循環を作ることが、生成AI時代のキャリアを長く維持するための重要な方法になるのではないでしょうか。
参考
企業実務 2026年9月号 松岡俊の経理キャリアお悩み相談 第5回 学び続けることがキャリア不安を解消してくれる