効率化

AIやデジタル技術の進展により、生産性は確実に向上しています。しかし、その成果が賃金に反映されているかというと、必ずしもそうではありません。なぜ「生産性向上＝賃金上昇」とならないのでしょうか。本稿では、その背景にある分配の構造を整理します。...

AIの進化はしばしば「産業革命に匹敵する」と語られます。しかし、実際の生産性データを見ると、その影響は段階的であり、急激な変化とは言い難い状況です。なぜAIは「革命」と呼ばれながら、現実には「漸進的」にしか広がらないのでしょうか。本稿では、...

AIの進展により、生産性向上への期待が高まっています。人手不足が深刻化する中で、AIはその解決策として語られることが増えています。しかし、実際にどの程度の効果があるのかについては、意外にも冷静な見方が必要です。本稿では、AIによる生産性向上...

近年、日本の政策運営において「エビデンスに基づく政策（EBPM）」という考え方が強調されるようになりました。限られた財源の中で、より効果の高い政策を実現するためには、データや分析に基づく意思決定が不可欠とされています。しかし実際には、エビデ...

コロナ禍以降、日本では中小企業のデジタル化を後押しするため、多額の補助金が投入されてきました。その代表例がIT導入補助金です。業務効率化や生産性向上を掲げ、多くの事業者が利用してきましたが、その効果はどこまで実証されているのでしょうか。本稿...

生成AIの普及により、多くの企業がAI導入を進めています。業務効率化やコスト削減を目的とした取り組みは急速に広がり、「AIを使っているかどうか」はもはや差別化要因ではなくなりつつあります。では、AI時代に企業間の差はどこで生まれるのでしょう...

生成AIの普及により、「中間管理職は不要になるのではないか」という議論が活発になっています。情報共有や進捗管理といった従来の役割は、AIやデジタルツールによって代替されつつあるためです。しかし、この議論は一面的です。確かに一部の機能は不要に...

生成AIの普及は、現場業務だけでなく管理職の役割にも大きな変化をもたらしています。従来、管理職は「情報を集約し、判断し、指示する存在」として機能してきました。しかし、AIが情報整理や分析を担うようになると、その役割の前提が揺らぎ始めています...

企業の新入社員研修において、生成AIの活用が一気に広がっています。これまでのIT研修やビジネスマナー研修に加え、AIそのものを使いこなす力を前提とした教育へと軸足が移りつつあります。単にツールとして触れるだけではなく、実務でどう使うか、どこ...

近年、新卒採用を取り巻く環境に明確な変化が生じています。これまで続いてきた売り手市場の構図が揺らぎ、大企業を中心に採用人数を絞る動きが広がっています。その背景には、人工知能の急速な業務浸透があります。本稿では、新卒採用減少の構造を整理したう...