効率化 個人情報と個人データは何が違うのか 生成AIへの入力で扱いが変わる理由編
ChatGPTなどの生成AIを仕事で利用するとき、「個人情報を入力してはいけない」という説明を目にすることがあります。ところが、個人情報保護法を理解するうえでは、「個人情報」と「個人データ」を同じものとして考えないことが重要です。たとえば、...
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効率化 効率化 生成AIに個人情報を入力しても大丈夫なのか 会社員が知っておきたい安全な使い方編
ChatGPTなどの生成AIを仕事で使う機会が増えると、必ず出てくる疑問があります。「顧客の情報を入力しても大丈夫なのか」「社員の情報をAIに要約させても問題ないのか」という疑問です。生成AIは文章の要約や分析、資料作成などに非常に便利です...
会計 生成AIの全件チェックをやめるとはどういうことか 百パーセントの正確性を最初から目指さない理由編
生成AIを経理業務に導入すると、最初にぶつかりやすい問題があります。生成AIに作業をさせても、その結果を経理担当者が一件ずつ確認しているのであれば、結局は二度手間になるのではないかという問題です。たとえば100件のデータを生成AIにチェック...
会計 生成AIによる一次チェックとは何か 経理担当者がすべての資料を目視確認しなくなる仕組み編
経理の仕事では、資料を作ることと同じくらい、その資料が正しいかを確認する作業に多くの時間がかかります。数字は合っているか。前年の資料と比べて不自然なところはないか。会社で決めた表記ルールに沿っているか。会社名や人名に誤字はないか。決算や開示...
会計 経理の増減分析に生成AIをどう使うのか 仕訳データから数字が動いた理由を探す仕組み編
月次決算や四半期決算では、数字を集計して終わりではありません。売上高が前月より増えたのはなぜか。広告宣伝費が前年同期より大きく増えたのはなぜか。外注費が急に減ったのはなぜか。経理担当者は、こうした数字の変化について原因を調べ、経営者や上司へ...
会計 生成AIとVBAは何が違うのか 毎月同じExcel処理ならAIよりVBAが向いている理由編
生成AIがExcel業務にも使えるようになると、「これからはVBAを使わなくても、生成AIに全部やってもらえばよいのではないか」と考える人もいるでしょう。しかし、生成AIとVBAは得意とする仕事が違います。参考記事では、生成AIの出力は毎回...
会計 生成AIとPower Queryは何が違うのか 大量の仕訳データをAIにそのまま渡さない理由編
経理業務で生成AIを使うようになると、大量の仕訳データをそのまま生成AIに読み込ませて、「前月から大きく増えた勘定科目を調べてください」「増減理由を分析してください」と依頼したくなるかもしれません。しかし、大量のデータを扱う仕事では、すべて...
会計 経理業務で生成AIとRPAは何が違うのか 同じ自動化でも向いている仕事が違う理由編
経理業務では、以前からRPAを使った自動化が進められてきました。そこへ生成AIが登場したことで、「RPAがあれば生成AIはいらないのではないか」「生成AIがあればRPAは不要になるのではないか」と疑問に感じる人もいるでしょう。しかし、生成A...
会計 経理の生成AI活用とは何か AIに任せる仕事と人間が担う仕事をどう分けるか編
生成AIの性能向上によって、経理の仕事も大きく変わり始めています。これまで人間がExcelを操作し、数字を集計し、資料をチェックし、文章を作成していた仕事の一部を、生成AIが担えるようになってきました。一方で、生成AIに経理業務を丸ごと任せ...
効率化 これから税理士の仕事はどう変わるのか KSK2とAI時代に求められる税務専門家の役割編
税務行政のデジタル化が急速に進んでいます。2026年9月24日には国税庁の新しい基幹システムKSK2が導入され、書面処理からデータ処理への転換やAI、データ活用がさらに進みます。納税者側でもe Tax、キャッシュレス納付、Webによる問い合...