効率化 生成AIの学習オフとは何か 入力した会社情報をAIの再学習に使わせない仕組み編
会社で生成AIを利用するとき、「学習オフにしておけば大丈夫」という説明を聞くことがあります。この学習オフとは、生成AIそのものが知識を失ったり、AIが学習できなくなったりするという意味ではありません。重要なのは、利用者が入力したデータをAI...
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効率化 効率化 生成AIのDPAとは何か 法人向けAIでデータ処理契約が重要になる理由編
会社で生成AIを利用するとき、サービスの機能や料金だけでなく確認しておきたいものがあります。それがDPAです。DPAは、生成AIに限った仕組みではありません。企業がクラウドサービスなどを利用して個人データを外部事業者に処理してもらう場合に、...
効率化 生成AIの委託とは何か 本人同意なしで個人データをAI会社へ渡せる場合がある理由編
会社が生成AIを利用するとき、個人データを外部のAI事業者へ送信するのであれば、本人の同意が必要になるのではないかという疑問があります。個人データを第三者へ提供する場合には、原則として本人の同意が必要だからです。しかし、外部事業者に個人デー...
効率化 生成AIへの個人データ入力は第三者提供になるのか AI会社のサーバーへ情報を送る意味編
ChatGPTなどの生成AIを会社で利用するとき、注意しなければならないのが個人データの取扱いです。たとえば、顧客管理システムに保存されている問い合わせ履歴を生成AIに入力して要約してもらうとします。社員からすると、パソコンの画面に文章をコ...
効率化 個人情報と個人データは何が違うのか 生成AIへの入力で扱いが変わる理由編
ChatGPTなどの生成AIを仕事で利用するとき、「個人情報を入力してはいけない」という説明を目にすることがあります。ところが、個人情報保護法を理解するうえでは、「個人情報」と「個人データ」を同じものとして考えないことが重要です。たとえば、...
効率化 生成AIに個人情報を入力しても大丈夫なのか 会社員が知っておきたい安全な使い方編
ChatGPTなどの生成AIを仕事で使う機会が増えると、必ず出てくる疑問があります。「顧客の情報を入力しても大丈夫なのか」「社員の情報をAIに要約させても問題ないのか」という疑問です。生成AIは文章の要約や分析、資料作成などに非常に便利です...
経営 カスハラ対応を現場任せにしてはいけないのはなぜか 接客スキルではなく組織の問題として考える理由編
カスハラが発生したとき、「経験のある担当者なら対応できるだろう」「接客が上手な人に任せればよい」「現場でうまく収めてもらえばよい」と考えてしまう会社があります。確かに、通常のクレーム対応では従業員の接客スキルが重要です。顧客の話を聞く。事実...
経営 カスハラ対策の基本方針とは何か 会社が顧客と従業員の双方に対応姿勢を示す理由編
カスハラ対策というと、暴言を受けたときの対応方法や、どの段階で上司へ報告するかといった現場のルールに目が向きがちです。しかし、その前に会社として決めておかなければならないものがあります。それがカスハラ対策の基本方針です。会社として正当なクレ...
経営 セカンドハラスメントとは何か カスハラを相談した従業員を会社がさらに傷つける問題編
顧客から暴言や威圧を受けた従業員が、勇気を出して上司や会社へ相談したとします。ところが相談したところ、「それくらい接客なら普通だ」「あなたの対応にも問題があったのではないか」「もっと上手に対応できなかったのか」などと言われてしまうことがあり...
経営 カスハラ対応後の従業員ケアとは何か 問題が終わっても精神的ダメージが残る理由編
カスハラ対応では、顧客との問題が解決した時点で対応が終わったと考えてしまいがちです。顧客が帰った。電話が終わった。上司が対応を引き継いだ。警察や弁護士など外部の専門家へ問題をつないだ。会社から見れば、ひとまず問題は収まったように見えます。し...