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生成AIの社内ルールは何を決めればよいのか 最初から完璧な規程を作らなくてもよい理由編

生成AIを会社で使い始めるとき、「まず詳細な社内規程を作ってから利用を認めるべきではないか」と考えることがあります。個人情報や営業秘密を入力してしまう可能性がありますし、生成された文章に誤りが含まれることもあります。著作権など第三者の権利に...
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シャドーAIとは何か 社員が会社に無断で無料の生成AIを使うと危険な理由編

会社が生成AIの利用ルールを整備していなくても、社員が生成AIを使っていないとは限りません。文章を要約したい。メールの下書きを作りたい。会議資料を整理したい。このような場面で、社員が個人で利用している無料の生成AIに会社の情報を入力すること...
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生成AIのガードレールとは何か AIが答えてはいけない情報をシステム側で制限する仕組み編

生成AIを社内で利用するとき、社員に、「機密情報を聞かないでください」「自分に閲覧権限のない情報を取得しないでください」と注意するだけでは十分とは限りません。特にRAGを使って社内文書を生成AIに参照させる場合には、AI自身が大量の社内情報...
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RAGのアクセス権限とは何か 元の資料を見られない社員がAI経由で読めてしまう理由編

RAGを利用すると、生成AIに社内文書や業務マニュアルなどを検索させ、その内容をもとに回答を作らせることができます。社員が膨大な資料を自分で探さなくても、AIに質問するだけで必要な情報を得られるため、非常に便利な仕組みです。しかし、RAGを...
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RAGとは何か 社内資料を生成AIに検索させて回答を作る仕組み編

生成AIを会社で利用していると、「一般的な質問には答えてくれるが、自社の社内ルールについては正確に答えられない」という問題が出てきます。生成AIは、会社独自の業務マニュアルや社内規程、会議資料などを最初から知っているわけではないからです。そ...
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生成AIに顧客データを丸ごと渡してはいけないのはなぜか 大量データの要約で情報漏えいリスクが高まる理由編

生成AIは大量の文章を短時間で整理できるため、顧客データの分析にも利用したくなるツールです。たとえば、顧客から寄せられた問い合わせをまとめて生成AIに入力すれば、問い合わせの傾向を要約したり、よくある不満を整理したりできます。そこで、「顧客...
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生成AIに社員の人事情報を入力してもよいのか 人事評価や面談記録を扱うときの注意点編

生成AIを人事業務に活用すると、さまざまな作業を効率化できます。たとえば、社員との面談記録を要約したり、長い文章で書かれた人事評価を整理したりすることが考えられます。しかし、人事情報には社員の個人情報が数多く含まれています。さらに、面談記録...
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生成AIでいうマスキングとは何か 顧客名や社員名をAさんに置き換える理由編

生成AIを仕事で利用するとき、個人情報をそのまま入力するのではなく、「マスキングしてから入力する」という方法があります。たとえば、「営業部の山田太郎さん45歳」という情報を、「営業部のA氏40代」のように置き換えてから生成AIへ入力する方法...
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生成AIに氏名を入力しなければ安全なのか 名前を消しても個人情報になる場合がある理由編

生成AIを仕事で使うとき、「氏名を入力しなければ個人情報ではないから大丈夫」と考える人もいるでしょう。たとえば、顧客から届いた問い合わせを生成AIで要約するときに、顧客の名前だけを削除して入力する方法です。確かに氏名を削除することは、個人情...
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生成AIの個人向けプランと法人向けプランは何が違うのか 会社が無料版の業務利用を避ける理由編

ChatGPTなどの生成AIには、個人が利用するプランだけでなく、企業向けに提供されているプランがあります。社員からすると、「同じ生成AIなのだから、無料版でも会社の仕事に使えるのではないか」と思うかもしれません。しかし、会社が生成AIを業...