効率化

AI（人工知能）は、単なる技術トレンドではなく、経済成長そのものを左右する基盤として位置づけられています。政府の成長戦略においても、AIは半導体と並ぶ最重要分野として掲げられ、多くの産業領域と密接に関係しています。しかし、AIの議論は多岐に...

AIの進展は、生産性の向上、分配の変化、そして個人の働き方にまで影響を及ぼしています。本シリーズでは、AIがもたらす経済的な変化を、生産性・分配・行動という3つの観点から整理してきました。本稿では、それらを総括し、AI時代における生き方の本...

AIの進展により生産性は向上していますが、その成果は均等に分配されているわけではありません。むしろ、分配は一部の企業や人材に集中する傾向が強まっています。では、個人はどのようにすれば「分配される側」に回ることができるのでしょうか。本稿では、...

AIやデジタル技術の進展により、生産性は確実に向上しています。しかし、その成果が賃金に反映されているかというと、必ずしもそうではありません。なぜ「生産性向上＝賃金上昇」とならないのでしょうか。本稿では、その背景にある分配の構造を整理します。...

AIの進化はしばしば「産業革命に匹敵する」と語られます。しかし、実際の生産性データを見ると、その影響は段階的であり、急激な変化とは言い難い状況です。なぜAIは「革命」と呼ばれながら、現実には「漸進的」にしか広がらないのでしょうか。本稿では、...

AIの進展により、生産性向上への期待が高まっています。人手不足が深刻化する中で、AIはその解決策として語られることが増えています。しかし、実際にどの程度の効果があるのかについては、意外にも冷静な見方が必要です。本稿では、AIによる生産性向上...

近年、日本の政策運営において「エビデンスに基づく政策（EBPM）」という考え方が強調されるようになりました。限られた財源の中で、より効果の高い政策を実現するためには、データや分析に基づく意思決定が不可欠とされています。しかし実際には、エビデ...

コロナ禍以降、日本では中小企業のデジタル化を後押しするため、多額の補助金が投入されてきました。その代表例がIT導入補助金です。業務効率化や生産性向上を掲げ、多くの事業者が利用してきましたが、その効果はどこまで実証されているのでしょうか。本稿...

生成AIの普及により、多くの企業がAI導入を進めています。業務効率化やコスト削減を目的とした取り組みは急速に広がり、「AIを使っているかどうか」はもはや差別化要因ではなくなりつつあります。では、AI時代に企業間の差はどこで生まれるのでしょう...

生成AIの普及により、「中間管理職は不要になるのではないか」という議論が活発になっています。情報共有や進捗管理といった従来の役割は、AIやデジタルツールによって代替されつつあるためです。しかし、この議論は一面的です。確かに一部の機能は不要に...