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中小企業のDXはなぜ進まないのか

2026年2月19日付の日本経済新聞「私見卓見」において、法政大学デザイン工学部非常勤講師の田岡賢輔氏が、中小企業のDX推進には行政による新たな支援制度が不可欠であると提言しています。日本の労働生産性向上にはDXが必要だと長年いわれてきまし...
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AI専用端末は「スマホの次」になるのか ― アップル参入が意味するもの

生成AIの進化は、もはやソフトウェアの枠を超え、ハードウェアの再定義にまで及び始めています。スマートフォンが生活の中心となって約15年。次の主役は何か。その問いに対し、アップルが動き始めたとの報道が出ました。眼鏡型、ペンダント型、イヤホン型...
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AIが揺らす産業の秩序――エージェント時代に企業は何で戦うのか

人工知能(AI)の進化が、産業構造そのものを揺さぶり始めています。生成AIは単なる文章作成ツールにとどまらず、自律的に判断し、実行するAIエージェントへと進化しつつあります。その影響は金融、法務、メディア、ソフトウエアといった情報を商品とす...
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AIエージェント資本の時代――企業価値を左右する新たな経営資源とは何か

企業におけるAI活用は、いま明らかに次の段階へと進んでいます。これまでの生成AIは、文章作成や要約、検索補助などを担う「高度な道具」として活用されてきました。しかし現在注目されているAIエージェントは、単なる補助ツールではありません。目標を...
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AI時代の「管理する側」の仕事とは何か

AIが業務を代替するのではなく、業務を“拡張”する時代に入りました。1人が複数のロボットを同時に管理する実証実験が進むなかで、問われているのは台数ではありません。問われているのは、「人間は何を担うのか」という根本的な役割の再設計です。AIが...
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ロボットで「50人力」は実現するのか ― AI時代の労働再設計

人手不足が慢性化するなかで、労働のあり方は確実に変わりつつあります。1人が1つの仕事を担うという前提そのものが、技術の進化によって揺らぎ始めています。人工知能(AI)の進歩により、1人で複数台のロボットを同時に操作する実証実験が始まりました...
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生成AIは法務をどう変えるのか ― 活用拡大とAIガバナンスの現在地

企業法務の現場で、生成AIの活用が一気に広がっています。論点整理や調査、契約実務の前工程など、従来は人手に頼っていた作業にAIが入り込み、業務の姿そのものが変わり始めています。一方で、誤情報や著作権侵害、情報漏えいといったリスクへの対応も同...
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自律型AI時代のルール設計――「人の判断必須」はどこまで機能するか

人工知能(AI)の進化は、生成AIの普及段階から次のフェーズへと入りつつあります。いま議論の中心にあるのは「AIエージェント」や「フィジカルAI」と呼ばれる自律型AIです。政府は2026年3月にも新たなAI指針案を公表し、「人間の判断を必須...
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AI時代に事務派遣は生き残れるのか――「使われる側」から「使う側」へ

生成AIの普及が進むなか、「事務派遣はなくなるのではないか」という声を耳にする機会が増えました。定型業務の自動化が進み、コールセンターや事務センターなど同一業務を多数で処理する分野は、特に影響を受けやすいといわれています。一方で、日本企業に...
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AI導入が雇用構造を揺さぶる米国経済の現在地

米国で企業の人員削減が急増しています。背景にあるのは景気後退そのものではなく、人工知能の本格導入を前提とした雇用構造の組み替えです。単月の削減数が17年ぶりの高水準となった今回の動きは、いわゆる不況型リストラとは性質を異にしています。本稿で...