会計 AI企業の利益は信用できるのか 減価償却とキャッシュフローの落とし穴
生成AIへの投資が拡大するなか、AI関連企業の決算を評価する際に、利益だけでは企業の実態を十分に把握できないという問題が浮かび上がっています。米国の巨大IT企業は、GPUやデータセンターなどに巨額の設備投資を行っています。こうした設備投資は...
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会計 会計 GPUを担保に巨額融資 AI企業の資金調達に潜む担保価値のリスク
生成AIへの投資が急拡大するなか、画像処理半導体（GPU）が企業の資金調達を支える重要な担保資産になっています。従来、企業が金融機関から融資を受ける際には、不動産や売掛債権、機械設備などが担保として利用されてきました。しかし、AI向けクラウ...
会計 監査法人はGPUの耐用年数をどう検証するのか AI時代の会計監査の難しさ
生成AIへの巨額投資が拡大するなか、画像処理半導体（GPU）やサーバー設備の耐用年数が、企業の利益を左右する重要な会計上の判断になっています。米メタは2025年から大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年数を5年半に延長しました。一方、米ア...
会計 GPUの減価償却は会計と税務でどう違うのか 耐用年数と税効果会計の実務
生成AIへの巨額投資が拡大するなか、画像処理半導体（GPU）やサーバー設備の減価償却期間が、企業の利益を左右する重要な問題になっています。米メタは2025年から大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年数を5年半に延長しました。一方、米アマゾ...
会計 エヌビディアが主張するGPUの10年寿命 メーカーと利用企業の利害を考える
生成AIの普及によって、画像処理半導体（GPU）は世界のIT産業を支える重要な設備になっています。そのGPUについて、何年間にわたって経済的価値を維持できるのかという議論が活発になっています。米エヌビディアは、GPUの経済的価値が約10年間...
会計 アマゾンはなぜ耐用年数を短縮したのか AI技術の進歩と資産の陳腐化
生成AIへの巨額投資が続くなか、米国の巨大IT企業の間で、サーバーやネットワーク機器の耐用年数に対する判断が分かれています。米メタは2025年1月から、大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年数を5年半に延長しました。一方、米アマゾンは同じ...
会計 減価償却期間を延ばすと利益が増える メタの決算に見る会計上の見積り変更
生成AIへの巨額投資を続ける米国の巨大IT企業で、減価償却期間の見直しが企業利益に大きな影響を与えています。その代表例が、フェイスブックやインスタグラムを運営する米メタです。メタは2025年1月から、大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年...
会計 GPUの耐用年数は4年か10年か AI時代に問われる減価償却の合理性
生成AIの急速な普及によって、企業の設備投資のあり方が大きく変わっています。米国の巨大IT企業は、AIの開発や運用に必要なデータセンターの建設を進め、大量の画像処理半導体（GPU）を導入しています。ところが、こうしたGPUを何年間で減価償却...
会計 GPUの減価償却は何年が適正なのか AI投資の拡大で問われる企業利益の信頼性
生成AIの普及によって、米国の巨大IT企業による設備投資が急速に拡大しています。その中心にあるのが、AIの学習や推論に使用される画像処理半導体であるGPUです。ところが、このGPUを何年間で減価償却するべきなのかという問題が、企業の決算や株...
税理士 防衛費増額の財源に法人増税案が浮上――企業の成長投資と財政の持続可能性をどう両立するか
政府が2026年末に予定する安全保障関連3文書の改定を巡り、防衛費の増額に必要な財源として、法人税などの増税案が浮上しています。中国の軍備増強、国際情勢の緊張、防衛装備品の価格上昇などを背景に、日本の防衛費は今後も増加する可能性があります。...