AIが普及すれば、会社へ行く必要はますますなくなる。
そう考える人は多いかもしれません。
資料を作る。情報を集める。データを分析する。文章を書く。会議の内容を整理する。
こうした仕事をAIが代わりにできるようになれば、パソコンさえあれば自宅でも仕事ができます。
ところが、実際には逆方向の動きも出ています。
会計やコンサルティングの世界では、若手社員に出社を促し、対面で働く機会を増やそうとする動きがみられます。
なぜでしょうか。
実はAIが普及するほど、人間に求められる仕事が変わるからです。
AIが代替しやすい仕事から人間が離れていく
これまで若手社員が担当してきた仕事には、かなり多くの定型業務がありました。
情報収集、資料作成、データ整理、議事録作成、分析の下準備などです。
こうした仕事は、生成AIやAIエージェントが得意とする分野です。
もちろん、すべてをAIに任せられるわけではありません。
しかし、AIの性能が高くなるほど、人間が時間をかけて行う必要のある作業は減っていくでしょう。
すると企業にとって重要になるのは、
人間に何をさせるのか
という問題です。
AIと同じことを人間がするのであれば、高い人件費を払う意味が薄れてしまいます。
そこで人間には、AIが苦手とする仕事で価値を生み出すことが求められます。
人間に残るのは人間を相手にする仕事
代表的なのが対人能力です。
顧客が本当は何に困っているのかを読み取る。
相手の表情を見ながら説明方法を変える。
反対意見を持つ人を説得する。
会議の空気を読みながら議論をまとめる。
部下が言葉にできない悩みに気づく。
こうした能力は、単純に知識を持っていれば身につくものではありません。
いわゆるソフトスキルです。
共感力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、交渉力、指導力などが含まれます。
AIが知識や分析を担当するようになればなるほど、人間にはこうした能力が求められる可能性があります。
つまり、
AIの能力が上がるほど人間らしい能力の価値が上がる
という一見すると逆説的な現象が起こります。
なぜ在宅勤務だけでは身につきにくいのか
対人能力には、教科書だけでは学びにくい特徴があります。
例えば、新人のコンサルタントが顧客との交渉方法を学ぶ場面を考えてみましょう。
上司が顧客から厳しい質問を受けました。
すぐには答えず、まず相手の話を聞きます。
質問の背景を確認してから説明します。
相手の表情を見ながら言葉を選びます。
最後には、対立していたはずの顧客が納得します。
新人はその場にいることで、
こういうときにはこう対応するのか
と学びます。
マニュアルには書きにくい知識です。
このように、経験者の行動を観察しながら仕事を覚える仕組みを徒弟型の人材育成と考えることができます。
コンサルティング、金融、営業、法律、会計などでは昔から重要な教育方法でした。
オフィスには偶然の学習がある
出社には、研修とは違った教育効果もあります。
例えば隣の席で先輩が顧客と話しているのが聞こえます。
会議が終わった後に、
さっきの説明はどういう意味ですか
と聞くことができます。
上司が顧客へのメールを修正しているところを見ることもあります。
昼食のときに仕事の相談をする場合もあります。
こうした学習は予定表には載りません。
オンライン会議では、会議が終われば接続も切れます。
しかしオフィスでは仕事の前後にも人間関係があります。
この偶然に発生する学習が、特に若手社員の成長には重要だと考えられています。
若手ほど影響を受けやすい
在宅勤務には多くのメリットがあります。
通勤時間を減らせます。
集中して作業できます。
育児や介護との両立もしやすくなります。
経験豊富な社員であれば、自宅でも高い生産性を維持できる場合があります。
問題は若手社員です。
仕事の進め方そのものをまだ知らない段階では、
何を質問すればいいのか分からない
ということがあります。
オンラインでは、自分から連絡しなければ誰かに教えてもらう機会が生まれにくくなります。
オフィスなら周囲の仕事を観察するだけでも学べます。
したがって、在宅勤務の効果は全社員で同じとは限りません。
経験年数によって最適な働き方が違う可能性があります。
AI時代の出社は作業するためではなくなる
ここが非常に重要です。
これまで出社とは、
会社に行って仕事をすること
でした。
しかしAI時代には意味が変わるかもしれません。
一人でできる作業は、自宅でAIと一緒に行う。
人と話す必要がある仕事は、オフィスで行う。
若手を育てる。
顧客と議論する。
チームでアイデアを出す。
上司や先輩の仕事を観察する。
こうした活動のために出社するのです。
つまり、
作業する場所としてのオフィス
から、
人間同士が学び協働する場所としてのオフィス
への変化です。
出社回帰には難しい問題もある
もちろん、出社を増やせばすべて解決するわけではありません。
在宅勤務を前提に生活を設計してきた社員もいます。
遠方へ引っ越した人もいるでしょう。
育児や介護と仕事を両立している人もいます。
企業が一律に週5日の出社を求めれば、人材流出につながる可能性もあります。
さらに、会社へ来ただけで対人能力が身につくわけでもありません。
出社しても一日中パソコンに向かい、オンライン会議をしているだけなら、自宅勤務との違いは小さいでしょう。
重要なのは出社日数ではなく、
出社したときに何をするのか
です。
ハイブリッド勤務の意味も変わる
その意味では、今後重要になるのは単純な出社か在宅かという二者択一ではないでしょう。
集中作業は在宅。
顧客との重要な打ち合わせは対面。
若手育成の日は出社。
チームで議論するときも出社。
このように仕事の内容によって場所を使い分ける考え方です。
AIが普及すれば、この役割分担はさらに明確になる可能性があります。
AIが一人でできる仕事を増やすからこそ、人間が集まる時間には人間同士でなければできない仕事を行う必要があります。
AI時代には若手の育て方そのものが変わる
もう一つ大きな問題があります。
これまで若手は定型業務をしながら仕事を覚えてきました。
資料を作る。
データを調べる。
上司から修正される。
もう一度作り直す。
こうした経験の積み重ねによって、少しずつ高度な仕事ができるようになります。
ところが、その入口の仕事をAIが担当するとどうなるでしょうか。
若手が経験を積む機会そのものが減る可能性があります。
これは企業にとってかなり大きな問題です。
単純作業をAIに任せながら、どうやって将来の管理職や専門家を育てるのか。
AI時代の人材育成では、この問題を避けて通れません。
だからこそ、企業は対面研修や職場での学習を改めて重視し始めていると考えられます。
結論
AIが普及すれば、人間が会社へ行く必要はなくなると思われがちです。
しかし、逆の現象が起こる可能性があります。
AIが資料作成や情報収集、分析などの技術的な仕事を担うほど、人間には共感力、交渉力、説明力、指導力といった対人能力が求められるからです。
そして、こうした能力はオンライン研修やマニュアルだけでは身につきにくく、上司や先輩の仕事を観察し、顧客と接し、失敗しながら学ぶ必要があります。
だからAI時代の出社回帰は、単なる昔の働き方への逆戻りとは限りません。
むしろオフィスの役割そのものが変わろうとしていると見ることができます。
一人で行う仕事はAIとともにどこでもできる。
だからこそ、人間がわざわざ集まる場所では、人間にしかできないことをする。
AIが高度になるほど、最後に企業の競争力を左右するのは人間同士の関係をつくる能力なのかもしれません。
参考
日本経済新聞 2026年9月8日 朝刊 コンサル、若手に出社回帰促す AI普及、対人スキル重視