効率化

行政を取り巻く環境は、デジタル技術の進展によって大きく変化しています。これまでは経験や慣例に基づいて判断されることも少なくありませんでしたが、近年では客観的なデータを活用して政策や行政運営を行う「データドリブン行政」が重視されるようになって...

税務行政では、全国のすべての申告内容を詳細に調査することは現実的ではありません。限られた職員数や時間の中で、公平かつ効率的に税務調査を実施するためには、調査対象を適切に選定する必要があります。その際の基本的な考え方となるのが「リスクベースア...

税務行政は、これまで紙の申告書や対面での手続きを中心に運営されてきました。しかし、社会全体でデジタル化が進む中、国税庁も業務の効率化や納税者サービスの向上を目的として、税務行政のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。電子...

生成AIの活用は、民間企業だけでなく行政機関にも急速に広がっています。しかし、行政では個人情報や機密情報を扱うことが多いため、一般向けの生成AIサービスをそのまま利用することはできません。そこでデジタル庁が整備を進めているのが、政府職員向け...

近年、AI（人工知能）はさまざまな分野で活用が進んでいますが、税務行政も例外ではありません。国税庁は税務調査の効率化・高度化を目的として「予測AI」を導入し、申告漏れや不正申告のリスク分析に活用しています。もっとも、「AIが税務調査の対象を...

国税庁では、税務行政のデジタル化をさらに進めるため、新たな基幹システム「KSK2」の導入を進めています。2026年9月から順次運用が始まる予定であり、AIの活用やデータ分析の高度化を支える重要なインフラとして注目されています。従来のKSK（...

AI（人工知能）は、民間企業だけでなく行政機関でも急速に活用が進んでいます。その流れは税務行政にも及び、国税庁は課税・徴収事務の効率化や納税者サービスの向上を目的としてAIの本格活用を進めています。2026年7月には、国税庁が「国税庁におけ...

AIの進化は、企業の仕事の進め方だけでなく、会社のつくり方そのものを変え始めています。これまで新しい事業を立ち上げるには、エンジニア、営業、マーケティング、経理、顧客対応など、多くの人材が必要でした。ところが生成AIやAIエージェントの普及...

生成AIの企業利用というと、文章作成や議事録の要約、問い合わせ対応、プログラム作成など、既存業務を効率化する使い方が注目されがちです。もちろん、これらは重要です。しかし、企業がAIから得られる価値はコスト削減だけではありません。AIには、こ...

生成AIが企業に入り始めてから、わずか数年で状況は大きく変わりました。文章を作成する、資料を要約する、情報を検索するといった使い方から、AIが自ら計画を立てて仕事を進めるAIエージェントへと進化しつつあります。企業にとって重要なのは、AIを...