効率化

近年、日本の政策運営において「エビデンスに基づく政策（EBPM）」という考え方が強調されるようになりました。限られた財源の中で、より効果の高い政策を実現するためには、データや分析に基づく意思決定が不可欠とされています。しかし実際には、エビデ...

コロナ禍以降、日本では中小企業のデジタル化を後押しするため、多額の補助金が投入されてきました。その代表例がIT導入補助金です。業務効率化や生産性向上を掲げ、多くの事業者が利用してきましたが、その効果はどこまで実証されているのでしょうか。本稿...

生成AIの普及により、多くの企業がAI導入を進めています。業務効率化やコスト削減を目的とした取り組みは急速に広がり、「AIを使っているかどうか」はもはや差別化要因ではなくなりつつあります。では、AI時代に企業間の差はどこで生まれるのでしょう...

生成AIの普及により、「中間管理職は不要になるのではないか」という議論が活発になっています。情報共有や進捗管理といった従来の役割は、AIやデジタルツールによって代替されつつあるためです。しかし、この議論は一面的です。確かに一部の機能は不要に...

生成AIの普及は、現場業務だけでなく管理職の役割にも大きな変化をもたらしています。従来、管理職は「情報を集約し、判断し、指示する存在」として機能してきました。しかし、AIが情報整理や分析を担うようになると、その役割の前提が揺らぎ始めています...

企業の新入社員研修において、生成AIの活用が一気に広がっています。これまでのIT研修やビジネスマナー研修に加え、AIそのものを使いこなす力を前提とした教育へと軸足が移りつつあります。単にツールとして触れるだけではなく、実務でどう使うか、どこ...

近年、新卒採用を取り巻く環境に明確な変化が生じています。これまで続いてきた売り手市場の構図が揺らぎ、大企業を中心に採用人数を絞る動きが広がっています。その背景には、人工知能の急速な業務浸透があります。本稿では、新卒採用減少の構造を整理したう...

生成AIの普及により、教育は大きな転換点に立っています。知識の習得を中心とした従来の教育は、その前提を揺るがされ、学びのあり方そのものが問い直されています。本シリーズでは、生成AIの利用実態、学力格差、成績への影響、学力の再定義について整理...

生成AIの普及により、学びの前提は大きく変わりつつあります。知識を覚えなくても答えに到達できる環境が整ったことで、「学力とは何か」という問いそのものが問い直されています。本シリーズでは、AIの利用実態、使える子と使えない子の差、成績との関係...

生成AIの普及により、「AIを使えば成績が上がるのではないか」という期待が広がっています。一方で、「思考力が低下するのではないか」という懸念も同時に存在しています。本稿では、生成AIが学力に与える影響について、実態ベースで整理し、「成績は本...