会計 GPUの減価償却は会計と税務でどう違うのか 耐用年数と税効果会計の実務
生成AIへの巨額投資が拡大するなか、画像処理半導体（GPU）やサーバー設備の減価償却期間が、企業の利益を左右する重要な問題になっています。米メタは2025年から大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年数を5年半に延長しました。一方、米アマゾ...
会計
会計 会計 エヌビディアが主張するGPUの10年寿命 メーカーと利用企業の利害を考える
生成AIの普及によって、画像処理半導体（GPU）は世界のIT産業を支える重要な設備になっています。そのGPUについて、何年間にわたって経済的価値を維持できるのかという議論が活発になっています。米エヌビディアは、GPUの経済的価値が約10年間...
会計 アマゾンはなぜ耐用年数を短縮したのか AI技術の進歩と資産の陳腐化
生成AIへの巨額投資が続くなか、米国の巨大IT企業の間で、サーバーやネットワーク機器の耐用年数に対する判断が分かれています。米メタは2025年1月から、大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年数を5年半に延長しました。一方、米アマゾンは同じ...
会計 減価償却期間を延ばすと利益が増える メタの決算に見る会計上の見積り変更
生成AIへの巨額投資を続ける米国の巨大IT企業で、減価償却期間の見直しが企業利益に大きな影響を与えています。その代表例が、フェイスブックやインスタグラムを運営する米メタです。メタは2025年1月から、大半のサーバーやネットワーク機器の耐用年...
会計 GPUの耐用年数は4年か10年か AI時代に問われる減価償却の合理性
生成AIの急速な普及によって、企業の設備投資のあり方が大きく変わっています。米国の巨大IT企業は、AIの開発や運用に必要なデータセンターの建設を進め、大量の画像処理半導体（GPU）を導入しています。ところが、こうしたGPUを何年間で減価償却...
会計 GPUの減価償却は何年が適正なのか AI投資の拡大で問われる企業利益の信頼性
生成AIの普及によって、米国の巨大IT企業による設備投資が急速に拡大しています。その中心にあるのが、AIの学習や推論に使用される画像処理半導体であるGPUです。ところが、このGPUを何年間で減価償却するべきなのかという問題が、企業の決算や株...
会計 海外子会社のガバナンスをどう立て直すのか 本社経営陣が実行すべき10の改革
海外子会社の不正経理を防止するためには、個別の不正行為への対応だけでなく、企業グループ全体のガバナンスを見直す必要があります。海外事業では、現地法人の自主性を尊重しながら、日本本社が適切な監督機能を発揮することが重要です。しかし、現地責任者...
会計 海外子会社の不正防止にAIは使えるのか 経費精算の自動監視とデータ分析
海外子会社の不正経理を防止するために、AIを活用する動きが注目されています。従来、経費精算の確認は、経理担当者が領収書や申請内容を一件ずつ確認する方法が中心でした。しかし、海外子会社の数が増え、経費精算の件数も増加すると、すべての取引を人の...
会計 上司の指示による不正経理でも懲戒解雇は有効か 海外駐在員の法的責任
海外子会社で働く社員が、現地法人の責任者から不適切な経費精算を指示された場合、その指示に従った社員にも責任が生じるのでしょうか。会社組織では、上司の指示に従って業務を遂行することが一般的です。しかし、上司からの指示であれば、どのような行為で...
会計 海外子会社の内部監査はなぜ機能しないのか 本社が見落とす不正の兆候
海外子会社の不正経理を防止するためには、内部監査の役割が重要です。しかし、日本本社が内部監査制度を整備していても、海外子会社で発生する不正を十分に発見できない場合があります。その背景には、本社と現地法人の物理的な距離、言語や商習慣の違い、監...