人工知能（AI）の普及は、私たちの働き方や思考のあり方を大きく変えつつあります。とりわけ金融業界のようなホワイトカラー中心の産業は、AIの影響を強く受ける分野とされています。
三菱UFJフィナンシャル・グループ社長の亀澤宏規氏は、AIを単なる業務効率化ツールとしてではなく、人間の思考そのものに入り込む技術として捉えています。その視点は、AI時代の仕事や社会のあり方を考えるうえで重要な示唆を含んでいます。
本稿では、同氏の発言を手がかりに、AIがもたらす働き方の変化と社会構造の変化について整理します。
AIは人間の「思考」に入り込む技術
これまでの技術革新は、人間の外側で起きる変化が中心でした。
例えば機械化やIT化は、人間が行っていた作業を外部の機械やシステムに置き換えるものでした。
しかしAIはそれとは異なります。
AIは人間の思考プロセスに入り込む技術です。
つまり、単に作業を代替するのではなく、「考える過程」そのものに影響を与える技術だということです。
亀澤氏は、AIの使い方として次のような考え方を示しています。
思考のプロセスが1から10まであるとすれば
・最初の発想は人間が行う
・途中の思考拡張にAIを使う
・最後のストーリーや意思決定は人間が行う
このように、AIは人間の思考を補強する存在として使うべきだという見方です。
AIは万能ではない
AIは強力な技術ですが、万能ではありません。
例えば次のような業務はAIが比較的得意とされます。
・分析レポート作成
・提案書の作成
・データ分析
・情報整理
一方で、次のような領域は依然として人間の役割が大きいと考えられています。
・正解のない問題への判断
・複数の選択肢の中からの意思決定
・長期的な価値判断
・直感を伴う経営判断
金融の融資判断でも、短期的な結果だけでは評価できないケースが多くあります。
ある融資が良かったのか悪かったのかは、数年後に評価が変わることもあるためです。
このような時間軸を含む判断は、AIだけでは対応が難しい分野だと考えられています。
AIがもたらす「平均化」と「格差」
AIの普及によって、人間の能力は一定程度「平均化」されると指摘されています。
AIを使えば
・絵を描ける
・文章を書ける
・作曲ができる
・分析ができる
といったことが、従来よりも簡単になります。
つまり、AIは多くの人の生産性を底上げする技術です。
しかし同時に、別の現象も起きる可能性があります。
それは「格差の拡大」です。
AIを使いこなす人と、使いこなせない人の差が大きくなるためです。
結果として
・AIを高度に使いこなす企業
・AIを使いこなせない企業
の間で、生産性や競争力の差が大きくなる可能性があります。
この構造は「K字型エコノミー」と呼ばれることがあります。
AI時代のホワイトカラーの仕事
AIの普及によって、ホワイトカラーの仕事は消えるのではないかという議論があります。
しかし、すべての仕事がなくなるわけではありません。
むしろ「仕事の定義」が変わる可能性が高いとされています。
AIが代替できるのは、主に次のような作業です。
・定型的な事務作業
・情報整理
・データ分析
・レポート作成
一方で残る仕事は、次のような領域です。
・前提条件が変化する問題の判断
・複数の答えが存在する問題の整理
・暗黙知の蓄積
・組織や社会の方向性を示すストーリーづくり
つまりAI時代のホワイトカラーは、「作業者」ではなく「思考者」としての役割が強くなると考えられます。
AI時代に人間に求められる能力
AIが普及するほど、人間に求められる能力はむしろ明確になります。
重要になるのは次のような力です。
・思考力
・発想力
・好奇心
・ストーリーを描く力
・社会や組織の方向性を示す力
AIは分析や生成は得意ですが、「どこに向かうべきか」という問いには答えられません。
その方向性を決めるのは、依然として人間の役割です。
結論
AIは単なるIT技術ではなく、人間の思考に入り込む新しいタイプの技術です。
その影響は次の三つに整理できます。
第一に、AIは人間の能力を平均化し、生産性を底上げする可能性があります。
第二に、AIを使いこなす人と使いこなせない人の格差が拡大する可能性があります。
第三に、ホワイトカラーの仕事は「作業」から「思考」へと変化していくと考えられます。
AI時代に重要になるのは、技術そのものよりも、その技術をどう使うかという姿勢です。
AIを単なる便利な道具として使うのか、それとも思考を拡張するパートナーとして使うのかによって、個人や組織の未来は大きく変わる可能性があります。
参考
日本経済新聞
2026年3月8日 朝刊
直言「AIは人間の内なる革命 三菱UFJフィナンシャル・グループ社長 亀澤宏規氏」
