効率化 “2025年の崖”は終わっていなかったのか（DX総括編）
2018年、経済産業省は「DXレポート」で、いわゆる「2025年の崖」という言葉を提示しました。老朽化した基幹システムを放置すると、日本企業の競争力低下や巨額経済損失につながるという警告でした。当時は、レガシーシステム刷新クラウド移行データ...
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効率化 効率化 AI時代に“レガシーシステム”は最大の国家リスクになるのか（基幹系編）
日本企業や官公庁では、数十年前に構築された「レガシーシステム」が今なお社会インフラを支えています。銀行、電力、鉄道、自治体、保険、税務、医療など、多くの重要システムは長年の改修を重ねながら運用されてきました。これまでは、「古いが安定している...
効率化 AIは“サイバー戦争の自動化装置”になるのか（AI防衛編）
生成AIの進化は、単なる業務効率化の段階を超え始めています。2026年に入り、米アンソロピックの新型AIモデル「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」が大きな注目を集めています。特に問題視されているのは、単に脆弱性を発見するだけ...
効率化 AI戦略は「50手先」で決まるのか
孫正義氏に見る「布石型M&A」の本質AI時代の企業経営では、「何を作るか」以上に「どこに布石を打つか」が重要になりつつあります。特に生成AIの登場以降、世界の巨大企業は単なる新規事業競争ではなく、AI社会そのものの支配構造を巡る競争へ移行し...
効率化 インボイス制度は“税務DX”だったのか（徴税インフラ編）
インボイス制度は、日本の税制改革の中でも極めて大きな影響を与えた制度の一つです。導入当初は、「事務負担が増える」「小規模事業者に厳しい」といった議論が中心でした。しかし制度開始から時間が経過するにつれ、単なる消費税制度の変更ではなく、日本の...
効率化 AIエージェントは「秘書」なのか、「分身」なのか― AIが人間の人格を代行し始める時代 ―
生成AIの進化によって、「AIエージェント」という言葉が急速に広がっています。これまでのAIは、質問に答える文章を作る要約するといった「道具」に近い存在でした。しかしAIエージェントは違います。予定を調整するメールを返信する商品を選ぶ予約す...
効率化 グーグルの「無料AIエージェント構想」は何を変えるのか― 検索・広告・意思決定の主導権を巡る巨大戦略 ―
米グーグルが発表した個人向けAIエージェント「Gemini Spark（ジェミニスパーク）」構想は、単なるAI機能追加ではありません。これは「検索の次」を巡る覇権戦争であり、インターネットの収益構造そのものを再設計しようとする動きともいえま...
効率化 AI時代に“大企業”は有利なのか、不利なのか――組織規模が競争力になる時代、足かせになる時代
生成AIの急速な進化によって、企業経営の前提が大きく変わり始めています。これまで企業は、人を増やす部門を増やす管理体制を強化する組織を大きくすることで成長してきました。特に大企業は、資金力ブランド人材販売網信用力を武器に、長年にわたって経済...
効率化 AIは「ムーアの法則」を超えるのか――スケーリング則が変える企業経営と日本企業の未来
2022年に登場したOpenAIの「ChatGPT」は、多くの人にとってAIの印象を根本から変えました。それまでのAIは「一部の専門家が使う技術」という印象が強かった一方で、生成AIは一般の人々が自然言語で使える存在となり、社会の中心技術へ...
効率化 “社内AI”と“個人AI”は何が違うのか（情報統制編）
生成AIの普及によって、多くの企業がAI活用を本格化させています。一方で、企業内部では新たな問題が急速に拡大しています。それは、「社員が勝手に個人向けAIを業務利用する問題」です。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIは、...