2026-03

効率化

AI投資を“減損しにくい”経営管理モデル

AI投資が拡大するなかで、会計上の最大リスクは減損です。減損とは、投資した資産が想定どおりの便益を生まなくなったときに、その帳簿価額を引き下げる処理です。しかし重要なのは、「減損を避ける会計テクニック」ではありません。本質は、減損が起きにく...
会計

AI減損が自己資本比率に与える影響

AI投資の拡大に伴い、無形固定資産として計上される金額も増えています。では、そのAI資産に減損が生じた場合、金融機関の自己資本比率にはどのような影響が及ぶのでしょうか。これは単なる損益計算書の問題ではありません。自己資本比率は、金融機関にと...
会計

AI資産の耐用年数は何年が妥当か

AI投資が増え、無形固定資産として計上されるケースも広がっています。そこで次に問われるのが、「このAI資産は何年で償却すべきか」という問題です。耐用年数の設定は単なる技術的判断ではありません。償却費を通じて利益水準を左右し、減損リスクや税負...
会計

AI資産の減損リスク――過大評価は起きるか

企業のAI投資が拡大し、開発費やシステム構築費を無形固定資産として計上するケースが増えています。金融機関の大規模投資だけでなく、中堅企業でも独自アルゴリズムやデータ基盤への投資が進んでいます。しかし、資産計上が増えるほど、避けて通れない論点...
会計

AI投資は費用か資産か――会計処理の分岐点

金融機関を中心にAI投資が急拡大しています。2026年3月期はデジタル投資が約3兆円規模に達する見通しとなり、その中核にAI関連投資が位置づけられています。しかし、ここで実務上の重要な論点が浮上します。AIへの投資は「費用」なのでしょうか。...
効率化

金融機関のデジタル投資3兆円時代――基幹システム刷新は「守り」から「攻め」へ

2026年3月期、金融機関のデジタル投資が約3兆円規模に達する見通しとなりました。前年度比で約3割増と、新型コロナウイルス禍以降で最も高い伸びです。とりわけ損害保険会社が基幹システム刷新に踏み込み、投資をけん引しています。これまでのデジタル...
効率化

家庭学習に広がる生成AI――思考の代替か、思考の伴走者か

家庭での学習風景が変わりつつあります。分からない問題があれば、辞書や参考書ではなく、まず生成AIに尋ねる。そんな光景が特別ではなくなってきました。英語の添削、理科の疑問、さらには体調に関する一般的な助言まで、子どもたちはスマートフォンを通じ...
会計

新リース会計基準への移行は何を変えるのか――外部支援サービス拡大の意味

2027年4月から新リース会計基準の適用が義務付けられます。今回の改正は、単なる表示方法の変更ではありません。企業の貸借対照表、KPI、金融機関との対話、さらには内部統制や経理体制の在り方にまで影響を及ぼす改正です。足元では、移行支援サービ...
政策

縮小社会における税の哲学

税は国家や自治体の財源であると同時に、社会の価値観を映す制度です。戦後日本の税制は、経済成長と人口増加を前提に構築されてきました。拡張する都市、増える住宅、広がるインフラ、上昇する所得。税はその成長を支え、再分配を通じて安定を図る役割を担っ...
政策

目的税は縮小社会に適しているのか

目的税は、特定の政策目的のために課税し、その税収を特定事業に充てる仕組みです。都市計画税や入湯税、事業所税などが代表例です。制度の根底には「受益と負担の対応関係」という考え方があります。しかし人口減少が進み、都市や地域が縮小局面に入るなかで...