会計 決算直前にパソコンを買えば節税できるのか 納品日と事業供用日の落とし穴編
決算が近づき、予想以上に利益が出そうになると、「必要なパソコンや備品を今のうちに購入して節税しよう」と考えることがあります。特に2026年度税制改正によって、少額減価償却資産の特例の対象が40万円未満まで拡大されたため、決算対策として設備や...
経理処理
会計 会計 40万円未満の判定は税込みか税抜きか 経理方式で変わる取得価額編
2026年度税制改正によって、少額減価償却資産の特例の対象となる取得価額が30万円未満から40万円未満へ引き上げられました。これによって、30万円台のパソコンや事務機器なども、一定の要件を満たせば取得年度に全額を損金算入できる可能性が広がり...
会計 生成AIの全件チェックをやめるとはどういうことか 百パーセントの正確性を最初から目指さない理由編
生成AIを経理業務に導入すると、最初にぶつかりやすい問題があります。生成AIに作業をさせても、その結果を経理担当者が一件ずつ確認しているのであれば、結局は二度手間になるのではないかという問題です。たとえば100件のデータを生成AIにチェック...
会計 生成AIによる一次チェックとは何か 経理担当者がすべての資料を目視確認しなくなる仕組み編
経理の仕事では、資料を作ることと同じくらい、その資料が正しいかを確認する作業に多くの時間がかかります。数字は合っているか。前年の資料と比べて不自然なところはないか。会社で決めた表記ルールに沿っているか。会社名や人名に誤字はないか。決算や開示...
会計 経理の増減分析に生成AIをどう使うのか 仕訳データから数字が動いた理由を探す仕組み編
月次決算や四半期決算では、数字を集計して終わりではありません。売上高が前月より増えたのはなぜか。広告宣伝費が前年同期より大きく増えたのはなぜか。外注費が急に減ったのはなぜか。経理担当者は、こうした数字の変化について原因を調べ、経営者や上司へ...
会計 生成AIとVBAは何が違うのか 毎月同じExcel処理ならAIよりVBAが向いている理由編
生成AIがExcel業務にも使えるようになると、「これからはVBAを使わなくても、生成AIに全部やってもらえばよいのではないか」と考える人もいるでしょう。しかし、生成AIとVBAは得意とする仕事が違います。参考記事では、生成AIの出力は毎回...
会計 生成AIとPower Queryは何が違うのか 大量の仕訳データをAIにそのまま渡さない理由編
経理業務で生成AIを使うようになると、大量の仕訳データをそのまま生成AIに読み込ませて、「前月から大きく増えた勘定科目を調べてください」「増減理由を分析してください」と依頼したくなるかもしれません。しかし、大量のデータを扱う仕事では、すべて...
会計 経理業務で生成AIとRPAは何が違うのか 同じ自動化でも向いている仕事が違う理由編
経理業務では、以前からRPAを使った自動化が進められてきました。そこへ生成AIが登場したことで、「RPAがあれば生成AIはいらないのではないか」「生成AIがあればRPAは不要になるのではないか」と疑問に感じる人もいるでしょう。しかし、生成A...
会計 経理の生成AI活用とは何か AIに任せる仕事と人間が担う仕事をどう分けるか編
生成AIの性能向上によって、経理の仕事も大きく変わり始めています。これまで人間がExcelを操作し、数字を集計し、資料をチェックし、文章を作成していた仕事の一部を、生成AIが担えるようになってきました。一方で、生成AIに経理業務を丸ごと任せ...
会計 貸倒処理した債権を後から回収したらどうなるのか 償却債権取立益の税務編
売掛金や貸付金について、税務上の要件を満たしたため貸倒損失として処理したところ、数年後になってその一部を回収できることがあります。例えば1000万円の貸付金について、債務者の資産状況や支払能力などから全額回収不能であることが明らかになったと...