効率化

人生100年時代

共生AI 変わる暮らし 日常も仕事も寄り添う「相棒」の時代へ

2026年は、AIが「便利な道具」から「共に考え、寄り添う存在」へと一段階進む年になりそうです。書類作成や検索を手伝う存在だったAIは、判断の補助や業務の一部を担い、さらには感情的な対話の相手としても日常に溶け込みつつあります。本稿では、A...
人生100年時代

IT業界の人材不足はなぜ深刻化するのか――「79万人不足」が突きつける日本経済の構造問題

IT業界の人材不足が、もはや一過性の問題ではなく、構造的な課題として語られるようになっています。経済産業省は、いわゆる「25年の崖」を超えた先に、2030年には最大79万人のIT人材が不足する可能性があると予測しています。DXやAI対応が進...
効率化

AI過信の失敗リストに学ぶ――AIは判断を代替できるのか

生成AIの進化は目覚ましく、文章作成や要約、分析など、私たちの仕事や生活のあらゆる場面に入り込んでいます。一方で、AIを「便利な道具」としてではなく、「判断を任せる存在」として扱った結果、思わぬ失敗が相次いでいます。2025年、海外ではAI...
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AI検索と報道の持続可能性──「ゼロクリック」時代に問われる競争ルール

生成AIを活用した検索サービスが急速に普及しています。質問を投げかけると、AIが複数の情報源を横断して要点をまとめ、会話形式で回答してくれる仕組みは利便性が高く、日常的に利用する人も増えています。一方で、この仕組みが報道機関の経営基盤を揺る...
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2026年、日本経済はAI投資で生き残れるのか――マネーが日本に突きつける静かな決断

2025年、日本の株式市場は歴史的な局面を迎えました。生産性の国際順位が低迷する一方で、日経平均株価は未踏の水準に達し、海外マネーは日本株を大量に買い越しました。この「実体経済と株価の乖離」は、偶然ではありません。世界の投資家は、日本に対し...
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AI投資が失敗する典型パターンと回避策― 「導入したのに使われない」を防ぐために ―

AIやフィジカルAIへの投資は、国の基本計画や補助金政策も後押しし、今後ますます広がっていきます。一方で、現場では「導入したが成果が出ない」「想定より負担が重い」といった声も少なくありません。AI投資は、技術的に失敗するというより、進め方を...
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AI・フィジカルAI投資をどう資金繰り計画に落とすか― 設備投資を「点」で終わらせないために ―

AIやフィジカルAIへの投資は、これまでの設備投資とは性質が異なります。単に機械やシステムを購入するだけでなく、導入後の運用、改善、保守を前提とした「継続的な投資」になるからです。そのため、投資判断と同時に、資金繰り計画への落とし込みが不可...
効率化

フィジカルAI時代の設備投資減税・補助金の考え方― 「買えば得」から「使い切れるか」へ ―

政府がAI基本計画で打ち出した「フィジカルAI」は、製造業やインフラ分野を中心に、設備投資のあり方そのものを変えつつあります。これに伴い、設備投資減税や補助金の活用も、従来とは異なる視点が求められるようになりました。これまでの設備投資支援は...
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フィジカルAIは士業・中小企業にどう波及するか― 製造業だけの話では終わらない ―

政府のAI基本計画では、日本の勝ち筋として「フィジカルAI」が明確に位置づけられました。ロボットや機械を自律的に制御するAIは、製造業やインフラ分野の技術として語られることが多く、士業や中小企業には縁遠い存在に見えるかもしれません。しかし、...
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AI研究開発で巻き返しへ― 日本が「信頼性」で勝負する理由 ―

政府が初めて策定したAI基本計画は、日本がAI分野で世界に出遅れている現実を正面から認めた上で、今後の巻き返し戦略を示したものです。特に注目すべきは、米国や中国と同じ土俵で競争するのではなく、日本が強みを持つ「信頼性の高いデータ」を軸に独自...