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「良い赤字企業」と「危険な黒字企業」の違い ― 成長企業分析で見落とされる本当のリスク

企業分析では、「黒字企業は安全」「赤字企業は危険」と考えられがちです。しかし、実際の株式市場では、赤字でも高く評価される企業がある一方で、黒字なのに株価が低迷し続ける企業も少なくありません。特に近年は、AI・半導体・SaaS(クラウドサービ...
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財務諸表は「企業の実力」をどう映すのか ― 長期投資時代の企業分析入門

株式市場は、地政学リスクや金利動向、政策変更などによって大きく変動します。短期的な株価は時に投機的に動きますが、長期的には企業の「稼ぐ力」や「財務体質」が株価を左右すると言われています。その企業の実力を知るうえで欠かせないのが、企業が開示す...
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AI時代に「簿記」は必要なのか ― 自動化時代に変わる会計教育

「AIが会計処理を自動化するなら、もう簿記を学ぶ必要はないのではないか」近年、このような議論が増えています。実際、会計の世界では、AI仕訳OCR読取自動記帳クラウド会計自動消込AI分析などが急速に普及しています。かつては人間が手作業で行って...
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会計は“事実”を表しているのか ― AI時代に問われる会計の本質

多くの人は、「会計は事実を記録するもの」だと考えています。例えば、売上はいくらか利益はいくらか資産はいくらか借金はいくらかを数字で示すのが会計だ、というイメージです。確かに会計は、企業活動を数値化する仕組みです。しかし、本当に会計は「客観的...
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「決算」という概念は将来消えるのか ― リアルタイム会計時代の企業情報開示

企業はなぜ「決算」を行うのでしょうか。この問いは、あまりに当たり前すぎて、普段は意識されません。企業は、月次決算四半期決算年次決算を行い、投資家や金融機関へ業績を報告します。しかしAIやクラウド、ERP、リアルタイムデータ連携が進む現在、こ...
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AIで「継続監査」は可能になるのか ― 常時モニタリング時代の監査の未来

監査は長年、「年に一度」の世界でした。企業は決算期末に財務諸表を作成し、監査人は一定期間をかけて検証を行い、監査報告書を提出する――。これが伝統的な監査モデルです。しかしAIやデータ分析技術の進化によって、この前提が揺らぎ始めています。現在...
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AI時代に監査法人のビジネスモデルはどう変わるのか ― 監査業界の再編と「信頼産業」の未来

AIの進化によって、監査法人のビジネスモデルが大きな転換点を迎えています。これまで監査法人は、大量の人員長時間労働属人的経験階層型組織人海戦術を前提として成長してきました。特に監査業務は、若手が資料収集シニアが確認マネジャーがレビューパート...
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AI監査で“不正”は本当に減るのか ― AI時代の不正検知と監査の限界

企業不祥事が起きるたびに、「監査はなぜ見抜けなかったのか」という批判が繰り返されます。近年はそこへ、AIへの期待が重なっています。AIなら大量データを分析できる人間より異常検知に強い不正パターンを学習できる感情に左右されない24時間監視でき...
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AIは「保証業務」をどう変えるのか ― サステナビリティ保証と会計士の未来

企業のサステナビリティ情報開示が急速に拡大する中、「保証業務」の重要性が高まっています。特に温暖化ガス排出量(GHG排出量)などの非財務情報については、投資家や金融機関から「本当に正しいのか」を確認するニーズが強まっています。こうした中、K...
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新リース会計で「見せかけの利益」は増えるのか(財務分析編)

新リース会計の導入が近づく中、多くの企業や投資家が注目しているのが「利益の見え方」の変化です。特に最近は、EBITDAが改善する営業利益が増える利益率が上がるといった説明が目立つようになっています。一方で、「本当に企業の稼ぐ力が上がるのか」...