AIの進化によって、「教育」はもはや一方向の知識伝達ではなくなりました。
特に税務・会計・FPといった専門職教育の現場では、
AIが“教える側”にも“学ぶ側”にも参加する新しい形が生まれています。
AIは単なる学習補助ツールではありません。
学びのプロセスを共に設計し、進化させる“共創のパートナー”です。
本稿では、AIによって専門職教育がどのように変わるのか、
そして教育が「知識伝達の場」から「共創の場」へと変わる過程を見ていきます。
1. 教育の主役が“AI”ではなく“学びの関係”に変わる
AIが教材を生成し、問題を出題し、採点まで行う時代。
それでも教育の中心にあるのは、人と人の学びの関係です。
AIができるのは「答えを提示すること」。
人間が担うのは「問いを育てること」。
この役割の違いこそが、AI時代の教育の本質です。
| 領域 | AIが得意なこと | 人間が担うこと |
|---|---|---|
| 知識 | 正確に提示する | 背景や意義を理解させる |
| 思考 | 論理的展開を支援 | 複数の視点を結びつける |
| 感情 | 学習態度の傾向分析 | モチベーションを引き出す |
教育の目的が「覚える」から「考える」へ変わるとき、
AIは教師ではなく、共に考える仲間として存在するようになります。
2. “AIと共に学ぶ”教育デザイン
AIを教育現場に取り入れる際、重要なのは学習の共同設計（Co-Design）です。
単にAI教材を導入するのではなく、
教師・学習者・AIの三者が役割を補い合う構造を設計する必要があります。
【AI共創型教育の三層構造】
- 知識層（Knowledge Layer）
AIが最新情報や税制改正データを提供し、学習の基礎を支える。 - 対話層（Dialogue Layer）
AIが質問や反論を提示し、思考の幅を広げる。 - 省察層（Reflection Layer）
学習者がAIの回答を吟味し、自分の言葉で再構築する。
この三層を意識した学びの設計により、
教育は“AIに教わる”から“AIと共に考える”へと進化します。
3. 専門職教育の再定義 ― 「即戦力」から「共創力」へ
AIが情報処理を担うことで、
人間が学ぶべきスキルの焦点は「即戦力」から「共創力」に移っています。
【AI時代の専門職教育に求められる3つの力】
- AIを問い直す力（Critical AI Literacy）
AIが出した答えの妥当性を批判的に評価する。 - AIと協働する力（Collaborative Intelligence）
AIをチームの一員として使いこなす。 - 人間らしさを言語化する力（Human Interpretation）
AIにはない価値観・倫理観を自分の言葉で説明する。
税務・会計の現場では、AIが数値を示す一方で、
人間が「その数字の意味」を語る役割を担います。
教育も同様に、AIが示す知識を“人の言葉”に変える訓練が不可欠です。
4. 学びの共同体 ― “AI＋人間＋専門家”の三位一体構造
AIを用いた教育が最も成功している現場には、
共通して次のような「共同体の構造」があります。
| 役割 | 主な機能 | 教育現場での位置づけ |
|---|---|---|
| AI | 知識提供・個別学習支援 | いつでもアクセスできる学習伴走者 |
| 学習者 | AIの出力を批判的に吟味・再構成 | 主体的に問いを立てる存在 |
| 教育者（専門職） | 判断・倫理・実践の文脈を補足 | 学びの方向を整えるファシリテーター |
この三者の対話を通して、教育は“結果”ではなく“関係性”を育てるプロセスへと変わります。
特に専門職教育では、AIが提供する客観的知識を、教育者が社会的文脈で翻訳し、
学習者が自分の実務に引き寄せて考える――その循環構造が理想です。
5. 教室から“共創空間”へ ― 学びの環境デザイン
AI時代の教室は、もう「前に教師が立つ場所」ではありません。
AI・学生・教育者が対等に対話し、試行錯誤を共有する“共創空間”です。
たとえば、税務演習の授業でAIを使う場合：
- AIが提示した申告書のドラフトを学生が評価し、修正理由を議論する。
- AIが提案した節税策を、倫理面・実効性の観点から検証する。
- AIの出力をもとに、異なる判断を比較・再構築する。
このような教育は、AIの正解を学ぶのではなく、
「AIと共に考える力」そのものを育てる学びです。
6. 教育者の役割も“教える人”から“共に学ぶ人”へ
AIを使う教育では、教師もまた学び手になります。
AIが予想外の回答を出すことで、教師自身が新たな発見を得る。
その“共学”の姿勢こそが、学生にとって最大の教育効果を生みます。
教師の役割は「知識の供給者」ではなく、学びの設計者（Learning Architect）へ。
AIと人間の知識をつなぎ、信頼に基づく対話をデザインする存在となります。
結論
AIは教育を効率化するためのツールではなく、
人間の学びを深めるための鏡です。
AIが知識を整理し、人が問いを立て、
AIが提案し、人が解釈する――。
この往復こそが“共創としての教育”です。
税務・会計・FP教育においても、
AIは専門知識を自動で教える存在ではなく、
知識の意味を一緒に考えるパートナーとして位置づけるべきです。
AIと共に学び、AIと共に考える。
そこから生まれる新しい教育の形が、
次世代の専門職を育てる礎になるのです。
出典
・日本税理士会連合会「AIリテラシーと専門職教育の未来」
・文部科学省「AI×専門教育 共創モデル構築報告」
・OECD「Co-Creation in Professional Learning」
・経済産業省「AIを活用した人材育成モデル実証事業」
・国税庁「AIを活用した税務教育実証報告2025」
という事で、今回は以上とさせていただきます。
次回以降も、よろしくお願いします。
