生成AIは法務をどう変えるのか ― 活用拡大とAIガバナンスの現在地

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企業法務の現場で、生成AIの活用が一気に広がっています。

論点整理や調査、契約実務の前工程など、従来は人手に頼っていた作業にAIが入り込み、業務の姿そのものが変わり始めています。

一方で、誤情報や著作権侵害、情報漏えいといったリスクへの対応も同時に求められています。

生成AIの活用とAIガバナンスの整備は、いまや企業法務にとって両輪のテーマです。

本稿では、最新の企業調査をもとに、法務部門における生成AI活用の実態と、今後の課題を整理します。


生成AI、法務部門で76%が活用

2025年10月に実施された企業法務税務・弁護士調査によれば、国内主要企業の76%が「一般的な生成AI」を法務業務に活用していると回答しました。

電子契約やリーガルリサーチに続き、生成AIは主要なリーガルテックの一角を占める存在となっています。

代表的なツールとしては、

  • OpenAI のChatGPT
  • Google のGemini
  • Microsoft のCopilot

などが広く浸透しています。

特に多かった活用分野は次のとおりです。

  • 論点整理・分析・レポート作成
  • 翻訳
  • 国内外の法令や行政資料の調査

契約書作成やレビュー、学説・文献調査への活用も進んでいます。

生成AIは「最終判断」ではなく、「前さばき」に強みを発揮します。
論点の洗い出し、条文のたたき台作成、比較整理など、人間が考える前段階を高速化する役割を担っています。


特化型リーガルテックも拡大

一般的な生成AIに加え、法務特化型のAIサービスも導入が進んでいます。

たとえば、伊藤忠商事は法務支援システムを導入し、自社の契約書データベースをAIで横断検索できる体制を整えました。若手社員からの要望が強かったとされています。

また、日本製鉄はメールや契約書を自動保存・共有する仕組みを導入し、組織として知見を蓄積する体制を整備しています。

法務部門は慢性的な人材不足に直面しています。
そのなかで、AIは単なる効率化ツールではなく、業務継続のインフラになりつつあります。


重要課題としての「生成AI対応」

調査では、法務部門の重要課題として

  1. 内部統制・ガバナンス
  2. 生成AI対応

が上位に挙がりました。

これは象徴的な結果です。

法務部門は「AIを使う側」であると同時に、「AI利用を統制する側」でもあります。
つまり、

  • 法務部門自身のAI活用
  • 全社的なAIガバナンス構築

を同時並行で進める必要があるのです。


AIガバナンスの具体像

AIガバナンスの整備とは、単に利用を禁止・制限することではありません。

具体的には、

  • 社内利用ルールの整備
  • 利用可否を審査する体制構築
  • 個人情報保護への対応
  • 著作権侵害リスクの管理
  • サプライチェーン全体でのリスク評価

といった多面的な対応が求められます。

アシックスはIT、法務、知財担当者で構成する「AIガバナンスボード」を設置し、AI導入時の評価・承認体制を整えています。

AIは部門横断型のテーマです。
法務だけで完結する問題ではなく、経営レベルの統制課題へと発展しています。


企業法務は「判断の質」を問われる時代へ

生成AIは法務業務を代替するのでしょうか。

現時点では、完全な代替というよりも、

  • 情報整理の高速化
  • リスク論点の洗い出し
  • 草案作成の効率化

といった補助的役割が中心です。

しかし、ここで重要なのは「AIが出した結論をどう評価するか」という能力です。

AIが広がるほど、

  • どの情報を信頼するか
  • どこにリスクが潜むか
  • どこまでを許容するか

という判断の質が問われます。

これは、コーポレートガバナンスと同様に、企業の持続可能性を左右するテーマです。


結論

企業法務における生成AI活用は、すでに実験段階を超えています。

76%という数字は、生成AIが「選択肢」ではなく「前提」になりつつあることを示しています。

同時に、AIガバナンスの整備は不可避です。

  • 活用か、規制か
    ではなく、
  • 活用と統制をどう両立するか

が問われています。

法務部門は、単なる法令対応部門から、AI時代のリスク設計部門へと役割を拡張しています。

生成AIは業務効率化ツールであると同時に、企業統治の質を映す鏡でもあります。
その設計次第で、企業の競争力にも、リスク耐性にも、大きな差が生まれる時代に入っています。


参考

日本経済新聞
2026年2月16日 朝刊
企業法務税務・弁護士調査「生成AI、法務で活用76%」

という事で、今回は以上とさせていただきます。

次回以降も、よろしくお願いします。

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