効率化 AI税務とナレッジマネジメント ― 組織知を活かす“学習する税務事務所”（AI税務時代の新常識 第15回）
AIが会計・税務の現場に定着するほど、「誰が知っているか」よりも「組織としてどう知っているか」が重要になります。個々の担当者が持つ経験や判断をAIが学び取り、それを事務所全体の“知”として再利用できる時代が始まっています。本稿では、AIを活...
決算・確定申告
効率化 効率化 AI税務と意思決定支援 ― データが導く経営判断と税務戦略（AI税務時代の新常識 第14回）
AIが会計・税務の領域に定着しつつある今、その役割は「自動処理」や「監査支援」を超え、経営の意思決定を支援する参謀へと変わりつつあります。かつて税務は「結果の整理」でしたが、AIによる分析と予測が進むことで、税務データは未来の判断を導く“経...
効率化 AI税務の内部監査革命 ― 継続的モニタリングと“自己検証する会計”（AI税務時代の新常識 第13回）
AIが経理や税務の領域に入り込むことで、監査の概念そのものが大きく変わろうとしています。かつて内部監査は「年に一度」「決算後に行う」ものでした。しかしAIがリアルタイムで帳簿を読み取り、異常値や不正の兆候を自動検知できるようになった今、監査...
効率化 AI税務と倫理的ハッキング ― 守りの技術と透明性の両立（AI税務時代の新常識 第12回）
AIやクラウドが税務業務の基盤となった今、もはや「守るだけのセキュリティ」では通用しません。高度化するサイバー攻撃に対抗するには、「自ら攻めて脆弱性を見つける」発想が不可欠です。この考え方を体現するのが、「倫理的ハッキング（Ethical ...
効率化 AI税務のセキュリティとインシデント対応 ― 情報漏えい時代の危機管理（AI税務時代の新常識 第11回）
AIとクラウドが税務実務の中心を担う今、「データが流出することはあり得ない」という前提はもはや通用しません。不正アクセス、内部ミス、AI連携ミス――。どんなに高度なシステムを導入しても、ゼロリスクは存在しないのです。重要なのは、事故を起こさ...
効率化 AI税務とクラウド依存 ― 信頼できるデジタル基盤の条件（AI税務時代の新常識 第10回）
AIが税務実務の中心に組み込まれる時代、もはや「クラウドなしでAIを動かす」ことは現実的ではありません。電子帳簿、領収書データ、申告書ファイル、AIモデル――すべてがクラウドを介して保存・連携・分析されています。しかし、その利便性の裏には、...
効率化 AI税務とデータ主権 ― 納税情報は誰のものか（AI税務時代の新常識 第9回）
AIが税務業務の中心に入りつつある今、最大の論点の一つが「データ主権」です。帳簿、領収書、経費データ、電子申告情報――。これらの膨大な税務データは、誰が所有し、誰が利用を決める権利を持つのか。AIが自動処理を進めるほど、データの収集・分析・...
効率化 AI税務の倫理とガバナンス ― 信頼されるシステムと専門職の条件（AI税務時代の新常識 第8回）
AIが税務の現場に深く入り込み、膨大なデータを分析し、リスクを検知し、判断を提案する時代が訪れました。しかし、その便利さと同時に、「AIをどのように制御し、信頼を保つのか」という問題が浮上しています。税務は国家と個人・企業をつなぐ最も繊細な...
効率化 AI税務の責任構造 ― 納税者・専門家・AIベンダーの境界線（AI税務時代の新常識 第7回）
AIが税務実務に深く入り込み、仕訳、区分判定、控除計算、申告書作成を行う時代になりました。効率化と精度向上の恩恵は大きい一方で、「AIが間違えた場合、誰が責任を負うのか」という根本的な課題が浮上しています。納税者、税理士、AI提供ベンダー―...
効率化 AIと税務判断の透明性 ― ブラックボックス化を防ぐ“説明責任設計”（AI税務時代の新常識 第6回）
AIが税務判断に関与する場面が増えるほど、「なぜその結果になったのか」を説明できることが極めて重要になります。AIが出した仕訳、控除判定、リスクスコア――それらが正しいとしても、根拠を説明できなければ納税者の信頼は得られません。本稿では、A...