効率化 AI税務と組織ガバナンス ― “信頼を設計する”内部統制の新潮流（AI税務時代の新常識 第20回）
AIが税務業務の中枢に組み込まれた現在、リスクを“管理する”だけでは不十分です。これからの課題は、信頼を“設計する”ことです。AIが判断を支援し、文書を生成し、経営判断に関与する時代に、「内部統制」と「ガバナンス」は、単なるチェック体制から...
税金
効率化 効率化 AI税務とレピュテーション管理 ― 信頼を守る“情報の透明経営”（AI税務時代の新常識 第19回）
AIが税務業務の中核を担う時代、専門職にとって最も重要な資産は「信頼」です。しかしその信頼は、1つの誤った情報や誤用されたAI出力によって一瞬で失われるリスクをはらんでいます。だからこそ今、問われているのは、「AI時代のレピュテーション（評...
効率化 AI税務と顧客体験（CX） ― 顧問先満足から“信頼体験”へ（AI税務時代の新常識 第18回）
AIが税務実務を高速化する一方で、顧問先が本当に求めているのは「速さ」ではなく「安心」です。つまり、AI時代の顧問サービスで問われるのは、満足（Satisfaction）ではなく、信頼（Trust）をどう設計するかです。AIが自動化を担い、...
効率化 AI税務と顧問先支援 ― 共創型アドバイザリーの新時代（AI税務時代の新常識 第17回）
AIによる自動化が進むほど、顧問先が税理士に求める価値は「入力代行」や「申告処理」から離れ、“意思決定と経営判断の伴走者”へと移りつつあります。AIが作業を代替するなら、人間の専門家は「信頼を設計する」存在へ進化する――。本稿では、AIを用...
効率化 AI税務と専門職教育 ― 学び続ける税理士の新しいスキルセット（AI税務時代の新常識 第16回）
AIが会計・税務の世界を変える中で、「AIに奪われない力」は何か――。その答えは、“学び続ける力”にあります。AIが知識を持つ時代、人間に求められるのは「覚えること」ではなく、どう学び、どう更新し、どう価値を生み出すかです。本稿では、AI時...
効率化 AI税務とナレッジマネジメント ― 組織知を活かす“学習する税務事務所”（AI税務時代の新常識 第15回）
AIが会計・税務の現場に定着するほど、「誰が知っているか」よりも「組織としてどう知っているか」が重要になります。個々の担当者が持つ経験や判断をAIが学び取り、それを事務所全体の“知”として再利用できる時代が始まっています。本稿では、AIを活...
効率化 AI税務と意思決定支援 ― データが導く経営判断と税務戦略（AI税務時代の新常識 第14回）
AIが会計・税務の領域に定着しつつある今、その役割は「自動処理」や「監査支援」を超え、経営の意思決定を支援する参謀へと変わりつつあります。かつて税務は「結果の整理」でしたが、AIによる分析と予測が進むことで、税務データは未来の判断を導く“経...
効率化 AI税務の内部監査革命 ― 継続的モニタリングと“自己検証する会計”（AI税務時代の新常識 第13回）
AIが経理や税務の領域に入り込むことで、監査の概念そのものが大きく変わろうとしています。かつて内部監査は「年に一度」「決算後に行う」ものでした。しかしAIがリアルタイムで帳簿を読み取り、異常値や不正の兆候を自動検知できるようになった今、監査...
効率化 AI税務と倫理的ハッキング ― 守りの技術と透明性の両立（AI税務時代の新常識 第12回）
AIやクラウドが税務業務の基盤となった今、もはや「守るだけのセキュリティ」では通用しません。高度化するサイバー攻撃に対抗するには、「自ら攻めて脆弱性を見つける」発想が不可欠です。この考え方を体現するのが、「倫理的ハッキング（Ethical ...
効率化 AI税務のセキュリティとインシデント対応 ― 情報漏えい時代の危機管理（AI税務時代の新常識 第11回）
AIとクラウドが税務実務の中心を担う今、「データが流出することはあり得ない」という前提はもはや通用しません。不正アクセス、内部ミス、AI連携ミス――。どんなに高度なシステムを導入しても、ゼロリスクは存在しないのです。重要なのは、事故を起こさ...