効率化 生成AIによる権利侵害の実務チェックリスト―広告・広報・制作現場の即時判断基準
生成AIの活用が広がる中で、企業や個人が直面する最大の課題は、「どこまでが許されるのか」を迅速に判断することです。従来の法令や判例は存在するものの、生成AI特有の問題については明確な線引きが確立していないのが現状です。そのため、実務では個別...
2026-04
効率化 効率化 生成AI時代の企業リスク管理―広告・広報・AI活用における実務対応
生成AIの活用は、広告・広報・マーケティングの現場に急速に浸透しています。画像生成や音声生成を用いたコンテンツ制作は、コスト削減と表現力の向上を同時に実現する手段として注目されています。しかしその一方で、肖像権・パブリシティー権・名誉毀損・...
効率化 生成AIによる権利侵害と判例法理の接続―従来法から読み解く判断枠組み
生成AIによる肖像や声の無断利用は、これまでにない新しい問題のように見えます。しかし、法的には完全に新しい領域というわけではありません。多くの論点は、従来の判例法理の延長線上で理解することが可能です。本稿では、既存の判例や類似事例を整理しな...
効率化 生成AIによる権利侵害と民事責任の境界線―肖像・声・パブリシティー権の再整理
生成AIの普及により、個人の肖像や声をもとにしたコンテンツが容易に作成できるようになりました。こうした技術の進展は創作の可能性を広げる一方で、権利侵害の問題を急速に顕在化させています。法務省は2026年4月、生成AIによる肖像や声の無断利用...
効率化 総括：ロボット時代に人間は何を設計するのか（シリーズ総括）
生成AIからロボットAIへと進む技術の流れは、単なる効率化ではなく、社会の構造そのものを変える段階に入りつつあります。本シリーズでは、空間データの重要性、生成AIとロボットAIの構造的違い、労働市場の変化、そして税制・社会保障の再設計につい...
効率化 ロボット時代の税制・社会保障はどうあるべきか（制度設計編）
ロボットAIの進化は、単なる産業構造の変化にとどまらず、税制や社会保障制度の前提そのものを揺るがす可能性があります。現在の制度は「人間が働き、所得を得る」という前提のもとに設計されています。しかし、ロボットが労働を担うようになると、この前提...
効率化 ロボット時代の労働市場はどう変わるのか（構造変化編）
生成AIの普及に続き、ロボットAIの進化が現実味を帯びてきています。これにより、労働市場はこれまでとは異なる次元での変化を迎える可能性があります。従来の技術革新は「仕事の効率化」をもたらすものでしたが、ロボットAIは「仕事そのものの担い手」...
効率化 生成AIとロボットAIは何が違うのか（構造比較編）
生成AIの急速な進化により、AIは社会のあらゆる領域に浸透しつつあります。一方で、同じAIでありながら「ロボットAI」は全く異なる難しさと構造を持っています。両者は同じ技術の延長線にあるように見えますが、その本質は大きく異なります。本稿では...
効率化 AIロボット時代の核心は「空間データ」になる 3D生成技術が切り拓く新市場
生成AIの進化は、テキストや画像の領域からさらに一歩進み、現実世界との接続へと拡張しています。その中で、次に注目すべき領域が「空間認識」と「ロボット」です。2026年、空間設計ソフトを手がける中国企業が上場し、ロボット向けAI事業への本格参...
経営 買収防衛策は本当に株主のためになっているのか――企業防衛と株主利益の再検証（検証編）
近年、日本の資本市場ではアクティビズムの活発化とともに、買収防衛策のあり方が改めて問われています。会社側が経営権を守るために導入する防衛策は、企業価値を守るための仕組みとして説明されることが多い一方で、経営陣の保身ではないかとの批判も絶えま...