AIによる生産性の収斂とは何か ― 減る仕事と増える仕事

前回の記事では、米国の実証研究から「AI導入が20代の雇用減少につながっている」ことを紹介しました。
ただし、AIの影響は単純に「減る」だけではありません。細かく見ていくと、AIが人の仕事を減らす領域と、逆に増やす領域が同時に存在するのです。

この不思議な現象を理解するために欠かせないのが、ここ数年の研究で確認されてきた「AIによる生産性の収斂（しゅうれん）」という考え方です。

減る仕事と増える仕事

米国の研究では、AIで自動化できる業務では若年層の雇用が減少しました。たとえば定型的なデータ処理や、顧客からの問い合わせに対する基本的な回答などです。

一方で、AI導入後も人が介在し続ける業務では雇用が増加していることが確認されました。顧客との関係性構築、複雑な案件対応、創造的なマーケティング企画など、AIが「補助」にとどまる領域です。

つまりAIは「人を丸ごと置き換える」のではなく、業務の性質ごとに影響が分かれるのです。

このメカニズムを説明するのが「生産性の収斂」という概念です。代表例はコールセンターの研究です。

要するに、AIは平均点を引き上げるが、上位層の成績はあまり変えないのです。

この現象は他の業種でも再現されています。

いずれも、経験の浅い人の成果を大きく改善した一方、熟練者の成果には限定的な効果しかありませんでした。

これらの研究が示しているのは、AIは単なる「代替者」ではなく、低スキル層を底上げする装置だということです。

例えばこれまでなら「一人前になるまで数年かかる」ような職種でも、AIを活用すれば短期間で一定レベルまで到達できる。企業にとっては教育コストを下げつつ人材の即戦力化を進められるメリットがあります。

逆にいえば、**「一部の優秀な人だけが担っていた領域に、多くの人が参入できるようになる」**ともいえます。これは労働市場にとって大きな意味を持ちます。

AIによる生産性の収斂は、企業組織にさまざまな影響を与えます。

AIによって「全員が85点前後」の組織になったとき、企業は新しいマネジメントの在り方を模索せざるを得ません。

個人にとっても、この収斂は二面性を持ちます。

したがって、個人が意識すべきは「AIに引き上げられた85点」ではなく、その先にある90点・95点の領域をどう築くかです。

AIによる生産性の収斂は、労働市場と組織、そして個人に深い影響を与えます。

つまりAIは脅威であると同時に、学び方次第で大きなチャンスにもなるということです。

📌 参考　日本経済新聞朝刊（2025年9月26日）

という事で、今回は以上とさせていただきます。

次回以降も、よろしくお願いします。