生成AIの普及は、企業活動のあり方を大きく変えつつあります。業務効率化や人手不足への対応など、生成AIがもたらす恩恵は大きい一方で、企業が把握しない形で従業員が個人契約の生成AIを業務に利用する、いわゆる「シャドーAI」が急速に拡大しています。
シャドーAIは一見すると現場の工夫や生産性向上の表れにも見えますが、情報漏えい、コンプライアンス違反、責任の所在不明といった深刻なリスクを内包しています。本稿では、シャドーAIが生まれる背景と具体的なリスクを整理したうえで、特に中小企業に求められる現実的な対応の方向性を考えます。
シャドーAIとは何か
シャドーAIとは、企業のIT部門や管理部門が把握・承認していない生成AIを、従業員が業務目的で利用している状態を指します。
生成AIは、従来のAIと異なり、専門知識やシステム導入を必要とせず、誰でも簡単に利用できる点が特徴です。そのため、企業が正式なルールや環境を整備する前に、個人の判断で業務利用が広がりやすくなっています。
総務省の調査でも、生成AIを利用したことがある個人の割合は短期間で大きく増加しており、業務と私的利用の境界は急速に曖昧になっています。この流れの中で、シャドーAIは特定の業種や規模に限らず、あらゆる企業で発生し得る課題となっています。
シャドーAIが引き起こす業務上のリスク
シャドーAIのリスクは、大きく「インプット」と「アウトプット」の二つの側面から整理できます。
まずインプットに関するリスクです。業務で生成AIを利用する場合、顧客情報、財務データ、技術情報などの機密情報や個人情報が入力される可能性があります。個人向けの生成AIサービスでは、入力データが学習に利用される場合があり、一度学習された情報を完全に取り除くことは極めて困難です。この結果、意図しない情報漏えいやプライバシー侵害につながる恐れがあります。
次にアウトプットに関するリスクです。生成AIが作成した文章や資料が、他社の著作物に類似していたり、誤った情報を含んでいたりする場合、その責任の所在が不明確になります。特に、どのようなデータを学習したAIなのかを企業が把握できない状態では、知的財産権侵害や誤情報による信用低下といったリスクを適切に管理することができません。
このように、シャドーAIは単なるITの問題にとどまらず、法務、コンプライアンス、レピュテーションといった経営全体に影響を及ぼすリスクを内包しています。
中小企業におけるシャドーAI対応の基本姿勢
シャドーAIへの対応は、大企業だけの課題ではありません。むしろ中小企業では、ITや法務の専任部署がないケースも多く、問題が顕在化したときの影響はより深刻になりがちです。
重要なのは、「シャドーAIを完全に禁止すること」よりも、「管理できない状態を放置しないこと」です。生成AIの利活用は今後さらに進むことが見込まれるため、現実的には一定の利用を前提としたガバナンスが求められます。
その第一歩は、「企業として管理すべきAIの範囲」を明確にすることです。AIの定義を曖昧なままにせず、業務で利用する生成AIを管理対象として明確に位置づける必要があります。そのうえで、利用の原則や禁止事項を整理し、従業員に周知することが重要です。
ガバナンス構築のための実務的ポイント
実務面では、生成AI専用の新しい管理体制を一から作る必要はありません。既存のIT管理や情報セキュリティの仕組みに、AIリスクの視点を組み込むことが現実的です。
例えば、業務で利用を認める生成AIサービスをホワイトリスト化し、用途や利用条件を明確にします。リスト外のサービスを利用する場合は事前申請を求め、承認プロセスを設けることで、無秩序な利用を防ぐことができます。
また、利用規約におけるデータの取り扱いや免責範囲を確認し、リスクを把握したうえで利用を認めることも欠かせません。あわせて、万が一インシデントが発生した場合の相談先や対応フローを整備しておくことで、被害の拡大を防ぐことができます。
これらの枠組みは、一度作って終わりではなく、研修や周知を通じて継続的に運用していくことが重要です。
結論
シャドーAIは、生成AIが社会や企業に浸透していることの裏返しとも言えます。しかし、個人の問題として放置すれば、企業全体のリスク管理を揺るがす要因になりかねません。
中小企業であっても、生成AIの利活用を前提に、管理の枠組みとプロセスを整備し、ガバナンスの一環として対応していくことが求められています。生成AIを脅威ではなく、持続的な成長のためのツールとして活用するためにも、シャドーAIへの冷静で実務的な対応が不可欠です。
参考
・『企業実務』2026年2月号
鈴木博和「急拡大する『シャドーAI』そのリスクと企業に求められる対応」
という事で、今回は以上とさせていただきます。
次回以降も、よろしくお願いします。
