FP 第4回 個人型iDeCoで「本当の分散」を実現する戦略
iDeCoは税制メリットが大きい反面、商品選定をすべて自分で行う必要があります。このため、DCと同様に“見せかけの分散”に陥る加入者が少なくありません。特に、多数のファンドを保有して満足しているバランス型と日本株を重複保有している債券とRE...
税金
FP FP 第3回 企業型DCの制度設計と“分散の質”を高める方法
企業型DCは、制度設計次第で加入者の老後資産の成果が大きく変わります。従業員のリテラシー格差を前提に、どのように選択肢を設計し、どの程度の自由度を与えるかは、各企業が抱える重要な課題です。近年は「見せかけ分散」や「過度な安全志向」への対処と...
FP 第2回 ターゲットデート型投信の活用と課題
確定拠出年金（DC）で分散投資を実現する方法として、近年注目度が高まっているのが「ターゲットデート型投資信託」です。加入者が退職する年代を“ターゲット（目標年）”として設定し、その年齢に向けて自動的にリスクを調整してくれる仕組みです。投資経...
FP 確定拠出年金に潜む「見せかけ分散」を防ぐには
確定拠出年金（DC）は、多くの加入者にとって老後資産づくりの中心となりつつあります。投資教育の普及やNISA拡大の影響もあり、これまで課題だった元本確保型のみへの偏りは徐々に解消されてきました。しかし最近、新たな問題が見えてきました。加入者...
税理士 AI時代の税務調査は何が変わったのか 法人への追徴税過去最多から読み解く、企業と税理士の新しい実務
2024事務年度の法人への追徴税額が3811億円と過去最多を更新し、国税庁のAI活用が本格的に成果を上げ始めました。調査対象の選定精度が向上し、外注費や原価の不自然な動きが迅速に抽出されることで、従来型の税務調査の姿は大きく変わっています。...
税理士 ひとり税理士として顧問先に伝えるべき AI時代の税務実務と事前対策
国税庁がAI活用を進め、法人への追徴税額が過去最多となった2024事務年度。調査の選定精度が上がったことで、従来は見逃されていた部分まで深く検証されるようになりました。この流れは、ひとり税理士・小規模事務所にとっても実務の質を根本的に変える...
税理士 AI時代の税務調査の実像 調査官の視点と実務プロセスの変化
国税庁は税務調査にAI分析を本格導入し、調査対象の選定・不正パターンの提示・異常値検知などを強化しています。2024事務年度には追徴税額が過去最多を更新し、AIが支える調査の精度向上が明らかになりました。しかし、AIの導入で変わったのは「抽...
税理士 中小企業が直面する「新しい税務リスク」 AI時代に求められる実務ポイント
AIの活用により、国税庁の税務調査がこれまで以上に精度とスピードを高めています。特に2024事務年度には、AIが選別した約49万法人から最終的に約5万3000件が調査対象となり、追徴税額は過去最多の3811億円に達しました。この流れの中で影...
税理士 法人への追徴税が過去最多に増加 AIが税務調査の現場を変えはじめた
国税庁が公表した2024事務年度（2024年7月〜2025年6月）の法人に対する追徴税額が、10年度以降で過去最多となる3811億円に達しました。追徴税の増加は3年連続で、法人税・消費税・源泉所得税のいずれも高い水準が続いています。背景には...
税理士 地方税改革シリーズ 横断総まとめ（簡潔版）利子割改革から見える、これからの地方税の姿
銀行預金などの利子にかかる「利子割」が、ネット銀行の本店が集中する東京都に偏って納付されている問題をきっかけに、政府・与党は偏在是正の仕組みを検討しています。しかし、この議論の本質は「400億円規模の小さな税目」ではなく、地方税体系を現代社...