効率化

AIを活用した税務調査という話を聞くと、「大企業の話ではないか」「中小企業や個人事業主には関係ないのでは」と感じる方もいるかもしれません。しかし、国税庁がAI分析の対象としているのは、特定の規模の法人に限られたものではありません。第5回では...

税務調査と聞くと、「不正を疑われるのではないか」「重いペナルティが科されるのではないか」と不安を感じる方も多いと思います。一方で、実際の調査では、すべてが不正として扱われるわけではありません。税務の世界では、「意図的な不正」と「単なるミス」...

税務調査という言葉から、「ある日突然、税務署から連絡が来るもの」という印象を持つ方は少なくありません。実際に調査の連絡自体は突然に感じられるかもしれませんが、その裏側では、一定のプロセスを経て調査対象が選ばれています。第3回では、AIによる...

税務調査にAIが使われていると聞くと、「どんな基準で選ばれているのだろう」「AIは何を見ているのだろう」と疑問に感じる方も多いのではないでしょうか。AIによる調査選定は、魔法のように不正を見抜く仕組みではありません。実際には、申告書や決算書...

税務調査というと、「突然来るもの」「運や偶然で選ばれるもの」という印象を持つ方も多いかもしれません。しかし、近年の税務行政では、そうしたイメージは大きく変わりつつあります。国税庁は、AIやデータ分析と調査官の知見を組み合わせることで、調査が...

証券会社の営業現場で人工知能（AI）の導入が急速に広がっています。これまで経験や勘に依存していた商品提案や顧客戦略の立案が、データとAIによって再構築されようとしています。新NISAの拡大で投資家層が広がるなか、営業担当者が効率よく顧客ニー...

AIの進化が続く中で、頭脳労働や肉体労働の自動化が議論の中心に置かれることが多くなっています。その一方で、ホストクラブや介護の現場などで人が担ってきた感情労働が、大きな転換点を迎えつつあります。対話型AIが人の悩みに耳を傾け、ストレスのはけ...

人工知能の進化が、国と社会の競争力そのものを塗り替え始めています。特に教育分野では、知識を早く大量に詰め込むだけのやり方が限界に近づいています。韓国では受験競争を象徴する文化が長く続いてきましたが、AI時代の波を受け、教育モデルそのものを再...

生成AIの存在が大学教育の前提を大きく揺さぶっています。全国の大学で活用が進む一方、慎重姿勢を崩さない大学も多く、向き合い方は二極化しています。教育機関としての責務や、社会に送り出す人材育成の観点から、大学がどのように生成AIを活用し、その...

生成AIが文章、画像、動画、音声まで自在に生み出すようになり、創作の前提が大きく変わっています。特別な技術を持たない人でも、AIを使えば作品をつくれる時代になりました。一方で、AIがどれだけ高度化しても、創造の源泉は人の「意図」と「問い」に...