2025-11

日本の都市インフラは老朽化、人手不足、維持コストの増加という構造課題を抱えています。これまでのインフラ整備は「建設して終わり」でしたが、AI時代の都市インフラは “運営・最適化・自律化” が中心テーマになります。交通、エネルギー、上下水道、...

少子高齢化、人手不足、働き方改革、デジタル化の遅れ――。日本企業は構造的な課題を抱えています。こうした状況で、AIは単なる効率化ツールではなく、経営そのもののやり方を再構築する基盤技術へと進化しています。バックオフィスから戦略策定、人材育成...

AIは、私たちの「買い物」「情報収集」「娯楽の楽しみ方」など、日常の消費行動を大きく作り替えています。従来は“企業→消費者”という一方向の広告モデルが中心でしたが、AI時代には “消費者の行動データに基づいた個別最適化” が標準になります。...

日本の福祉は、高齢化の急進人材不足介護離職の増加障害福祉サービスの需要増生活困窮者支援の複雑化といった課題に直面し、従来の体制では対応しきれない状況が続いています。この構造的な課題に対し、AIは単なる効率化ツールではなく、福祉サービスそのも...

AIの普及により、便利になった一方で「消費者のリスク」は確実に増えています。偽情報広告、詐欺、不正勧誘、価格の不透明性、フィンフルエンサーによる誤導……。AIが生み出す「情報の氾濫」と「巧妙化した悪質行為」は、従来の制度や監視だけでは対応が...

金融は「情報×リスク×信用」で成り立つ産業です。そしてそこにAIが加わることで、金融の構造そのものが大きく変わりつつあります。AIは投資商品の選別や市場分析だけでなく、融資判断・保険・決済・不正検知など、あらゆる領域を再構築します。本記事で...

AIの進化は、産業や行政の領域を超え、私たちの日常生活そのものを大きく変えようとしています。従来の「スマート家電」や「便利なアプリ」の枠を超え、AIは生活の背後に存在する“インフラ”となりつつあります。家計管理、健康、住まい、買い物、移動、...

日本は世界の地震の約1割が発生する国であり、豪雨・台風・洪水・噴火など、多くの自然災害に直面しています。一方で、少子高齢化や人口減少が進む地域では、従来型の防災組織や地域の助け合いだけでは対応が難しくなりつつあります。こうした状況で、AIは...

司法の世界は、一般の人にとって最も遠い領域の一つです。手続きの複雑さ、費用負担、書類作成の難しさ、専門知識の壁――。こうした問題が司法アクセスの格差を生み、結果として“泣き寝入り”を招いてきました。しかしAIの発達は、司法の世界に大きな構造...

超高齢社会の日本では、医療の需給バランスが限界に近づいています。医療機関の人手不足、地域間格差、救急搬送の逼迫、長時間労働――。その中でAIは、単なる医療支援技術ではなく、医療システムそのものの再構造化を引き起こす基盤技術として注目されてい...